برآورد توابع هیدرولیکی بخش غیر اشباع خاک با استفاده از نرم افزار RETC
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,528
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IDNC02_332
Index date: 6 October 2008
برآورد توابع هیدرولیکی بخش غیر اشباع خاک با استفاده از نرم افزار RETC abstract
اهمیت منطقه غیراشباع به عنوان یکی از قسمت های اصلی چرخه هیدرولوژیکی از مدت ها پیش شناخته شده است. در این راستا، یکی از خواص بسیار مهم حاکم بر انتقال آب و محلول ها در خاک هدایت هیدرولیکی غیراشباع خاک است که تعیین آن در صحرا و در آزمایشگاه علاوه بر وقت گیر بودن هزینه نسبتاً بالایی دارد. از این رو استفاده از توابع تحلیلی برای پیش بینی هدایت هیدرولیکی غیراشباع خاک توصیه می شود. برای مثال می توان مقایسه جامعتر و بهتری از خواص هیدرولیکی خاک ها و افق های مختلف ارائه نمود . همچنین از این توابع ابزار مفیدی برای درون یابی یا برون یابی قسمت های منحنی نگهداشت رطوبت خاک که اطلاعات کمی برای آن در دسترس باشد، استفاده نمود . از بین مدل تجربی بروکز و کوری و مدل پنج متغیره ون گنوختن همراه با مدلهای توزیع قطری منافذ خاک، مدل بوردین و مدل معلم کاربرد وسیعی دارند . نرم افزار RETC با استفاده از تعدادی نقاط اندازه گیری مکش و رطوبت می تواند منحنی مشخصه رطوبتی و توابع هیدرولیکی خاک و متغیرهای آنها با روش بهینه سازی را تعیین کند . نرم افزار ROSETTA نیز به واسطه شبکه های عصبی پارامترهای مدل های منحنی مشخصه رطوبتی خاک را بر اساس توابع انتقالی خاک پیش بینی می کند. در این تحقیق کوشش زیادی صرف یافتن توابع فوق برای خاک های مورد آزمایش از طریق برنامه کامپیوتری RETC و ROSETTA شده است.
برآورد توابع هیدرولیکی بخش غیر اشباع خاک با استفاده از نرم افزار RETC Keywords:
برآورد توابع هیدرولیکی بخش غیر اشباع خاک با استفاده از نرم افزار RETC authors
نرگس ظهرابی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اهواز
حیدر علی کشکولی
استاد تمام دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
فرحناز سهراب
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :