تشخیص نفوذ به کمک سیستم های چندعامله مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,828
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_045
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله، یک مدل سلسله مراتبی از عامل های مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای تشخیص نفوذهای از نوع انکار سرویس پیشنهاد می گردد. در مدل پیشنهادی، هر عامل دارای یک اتوماتای یادگیر است که پارامترهای مدل را نگهداری کرده و آ نها را با توجه به بازخوردهایی که از محیط دریافت می کنند به روز می رسانند. در مدل ارائه شده، مسئله تشخیص نفوذ به صورت یک مسئله دسته بندی دوکلاسه مطرح می گردد. برای آموزش و آزمایش این مدل، از مجموعه داده های KDD99 استفاده شده که یک مجموعه داده استاندارد برای کاربردهای امنیتی می باشد. آزمایش ها نشان می دهند که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی، در مقایسه با سیستم های مشابه، از عملکرد مناسبی از لحاظ سرعت، نرخ تشخیص و نرخ خطای مثبت نادرست بر خوردار است.
Keywords:
Authors
فرناز ابطحی
آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش
محمدرضا میبدی
آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش