بررسی روش های بهینه سازی به منظور طراحی موتور القایی

احمد آزادیان; حمید یعقوبی

بررسی روش های بهینه سازی به منظور طراحی موتور القایی

Publish place: 4th National Congress of Electrical and Computer Engineering of Iran

Publish Year: 1395

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/609005

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_133

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

امروزه بیش از 80 % ماشینهای القایی به دلیل هزینه پایین و قابلیت بالای آنها در صنعت به طور گسترده استفاده میشوند. ابعاد و اندازههای بزرگ این ماشینها موجب کاهش راندمان و ضریب قدرت و همچنین افزایش هزینه آن میشود. به منظور افزایش راندمان موتور القایی، صرفهجویی در انرژی مصرفی، افزایش ضریب قدرت و کاهش هزینه، میتوان با روشهای بهینهسازی، طراحی موتور القایی را بهبود بخشید. در این مقاله روشهای مختلف بهینهسازی استفاده شده برای طراحی موتور القایی بررسی شده و معایب و مزایای این روشها مورد ارزیابی قرار می گیرند. مطالعه این مقاله می-تواند مرجع کلی خوبی برای محققان در زمینه بهینهسازی طراحی موتور القایی باشد. .

Keywords:

موتور القایی , الگوریتم ژنتیک , روش ازدحام ذرات , روش غذایابی باکتری , روش تکاملی تفاضلی , روش جستجوی تصادفی , روش جستجوی مستقیم و غیر مستقیم

Authors

احمد آزادیان

دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

حمید یعقوبی

عضو هیات علمی گروه برق -دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

A. Boglietti, A. Cavagnino, S. Vaschetto. (2011), "Induction Motor EU ...
H.L. Pe, R. Curiac. (2010), ،Motor efficiency, efficiency tolerances and ...
E.B. Agamloh. (2009), _ Comparison of direct and indirect measuremens ...
R. Ramarathnam (1971), and B.G. Desai, :Optimization of poly-phase induction ...
B.G. Bharadwal, K. Venkatesen, and R. B. Saxena. (1979), "Experience ...
C. Li, and A. Rahman. (1990), "Three-phase induction motor design ...
J. Appelbaum, E.F. Fuchs, and J. C. White. (1987), "Optimization ...
J. Appelbaum, I.A. Khan, E. F. Fuchs, and J.C. White. ...
NH. Feith, and H.M. EI-Shewy. (1986), "Induction motor optimum design ...
Steven Nadel et al. _ (2002), "Energy Efficient Motor Systems: ...
C. M. Fonseca and P. J. Fleming. (1993), :Genetic algorithms ...
Hong Y., Kwong S. (2008). _ combine steady-state genetic algorithm ...
Cormuejols G., Tutuncu R. (2006). "Optimization Methods in Finance", Carnegie ...
Sivaraju, S. S., Ferreira, F. J., & Devarajan, N. (2012). ...
Duan, Y., & Harley, R. G. (2011).:" A novel method ...
Prakash, R., Akhtar, M. J., Behera, R. K., & Parida, ...
new optimizer using particle SWarm theory." A:ه 18.R. C. Eberhart ...
S. Olariu and A.Y. Zomaya, (2006), Handbook of bioinspired algorithms ...
P. Siarry, (2006), Metaheuristics for hard optimizations, " Springer-Verl _ ...
M. Clerc J. Kennedy. (2002), "The particle SWarm: Explosion, stability ...
A. Hoorfar. (2007), "Evolutionary programming in electro magnetic optimization, " ...
A. Qing, (2003), _ _ lectro magneti cinverse scattering of ...
F.Glover and G. A. Kochenberger. (2003), "Hanbook of metaheuristics, Kluwer ...
Sakthivel, V. P., & Subramanian, S. (2011), "Using MPSO algorithm ...
R. Storn and K. Price. (1995), "Differential evolution-a simple and ...
Raj, C. T., Thangaraj, R., Pant, M., Bouvry, P., & ...
Passino, K. M. (2002). "Biomimicry of bacterial foraging for distributed ...
Sakthivel, _ P., & Subramanian, S. (2011). "Energy conservation through ...
element analysis of magnetically -Finite؛ 30.Chari, M. V. K., & ...
elements applied to Finiteء 31.Miller, T. J. E., McGilp, M. ...

نمایش کامل مراجع