ارایه یک راهکار جدید مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر رویکرد داده کاوی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 604
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_242
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
چهارچوب ارتباط با مشتری بر اساس داده کاوی رابطه نزدیکی را بین ارتباطات مدیریت ارتباط با مشتری و سازمانها، دردنیای پیشرفته تجارت الکترونیکی امروزی برقرار میکند. داده کاوی دارای کاربردهای مدیریت ارتباط با مشتری متنوعیمیباشد که در سالهای اخیر عمومیت بیشتری پیدا کرده است و مدل دسته بندی یک تکنیک داده کاوی مهمی در این زمینه تلقی میشود. مدلی که برای پیش بینی رفتار مشتریان استفاده میشود بر اساس فرآیند تصمیم گیری است که براینگهداری و حفظ مشتریان، ارزشمند و پرسود میباشد. در این مقاله یک چهارچوب داده کاوی مبتنی بر مدیریت ارتباط با مشتری پیشنهاد میشود که از دو مدل دسته بندی درخت تصمیم گیری و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده میکند. تکنیک دسته بندی درخت تصمیم به طور مقایسهای کارایی بهتری را نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی ارایه میکند
Keywords:
Authors
مهدی محبی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی موسسه آموزش عالی کار، خرمدره، زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :