ارایه روشی هوشمند برای تحلیل و تشخیص بدافزارهای نسل جدید مبتنی بر نظریه مجموعه های نادقیق و نظریه فازی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 595
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMCONF04_306
Index date: 1 July 2017
ارایه روشی هوشمند برای تحلیل و تشخیص بدافزارهای نسل جدید مبتنی بر نظریه مجموعه های نادقیق و نظریه فازی abstract
گسترش دانش فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون به این فناوری موجب شده است بحث امنیت در کاربردهای این فناوری از اهمیت زیادی برخوردار شود. در این مقاله سعی شده است روشی هوشمند مبتنی بر سیستمهای فازی و نظریهمجموعههای نادقیق برای کشف هوشمند این بدافزارها از کد ایستای آنها پیشنهاد شود. این روش با استخراج الگوهای مختلف از کدهای ایستای بدافزار و برنامهها بیخطر و کاهش و بهینهسازی مجموعه داده توسط نظریهی مجموعههاینادقیق قوانین فازی را برای تشخیص بدافزارها استخراج میکند و سیستمی فازی با استفاده از قوانین استخراج شده تشخیص کدهای برنامههای ناشناس جدید را بر عهده دارد و مبتنی بر بدافزارهای تشخیص داده شده قواعد استخراج شدهرا به روزرسانی میکند. با توجه به اینکه یکی از مهمترین انواع تهدیدات اینترنتی ثبت کنندههای کلید هستند که با ثبت ورودیهای کاربر به سامانههای رایانهای و در اختیار قرار دادن آنها به افراد غیرمجاز امنیت کاربر و سامانههای تشخیص هویت و محرمانگی را دچار چالش میکنند؛ در این مقاله روش پیشنهادی برای تشخیص این نوع بدافزارها مورد ارزیابیقرار گرفته است. نتایج ارزیابی این روش نشان میدهد، این روش میتواند بیش از 87 % ثبتکنندههای کلید ناشناس را شناسایی کند ضمن اینکه دانش خود را برای شناسایی آنها به روز نگه میدارد
ارایه روشی هوشمند برای تحلیل و تشخیص بدافزارهای نسل جدید مبتنی بر نظریه مجموعه های نادقیق و نظریه فازی Keywords:
ارایه روشی هوشمند برای تحلیل و تشخیص بدافزارهای نسل جدید مبتنی بر نظریه مجموعه های نادقیق و نظریه فازی authors
غلامعلی منتظر
دانشیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
محمدصادق رضایی
گروه علوم و فناوری شبکه، دانشکده علوم و فنون، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :