شناسایی و طراحی الگوی پیشایندهای نوآوری باز با استفاده از رویکرد دیمتل فازی (مورد مطالعه : بانک مسکن)
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی در مدیریت، حسابداری و اقتصاد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 814
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ACONF02_248
Index date: 1 July 2017
شناسایی و طراحی الگوی پیشایندهای نوآوری باز با استفاده از رویکرد دیمتل فازی (مورد مطالعه : بانک مسکن) abstract
یکی از ملزومات عملکرد موفق سازمانها در دنیای رقابتی امروز، داشتن نوآوری و ایجاد مزیت رقابتی است و یکی ازمدلهای جدید نوآوری، نوآوری باز است. هدف اصلی این پژوهش شناسایی پیشایندهای نوآوری باز در بانک مسکن و ارایهمدلی برای شناسایی روابط علت و معلولی بین پیشایندها می باشد. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و به لحاظ روشجمع آوری داده ها از شاخه توصیفی- پیمایشی می باشد. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه می باشد که در میان ده نفر ازخبرگان آشنا به موضوع تحقیق توزیع شده است. در مرحله اول تعداد 56 پیشایند استخراج شده از ادبیات نظری تحقیق،جهت انتخاب پیشایندهای مهم در اختیار خبرگان قرار گرفت. در این مرحله از تکنیک AHP وزن پیشایندها تعیین شد. در ادامه با محور قرار دادن اصل پارتو، پیشایندهایی که 80 % ارزش را داشتند، جهت طراحی مدل انتخاب شدند(11 پیشایند). برای طراحی مدل نهایی از فن دیمتل فازی استفاده شد. نتایج نشان داد عامل ظرفیت جذب اثرگذارترین و عامل تامین دارایی مکمل، به عنوان تاثیرپذیرترین عامل در شبکه روابط علت و معلولی به شمار می رود.
شناسایی و طراحی الگوی پیشایندهای نوآوری باز با استفاده از رویکرد دیمتل فازی (مورد مطالعه : بانک مسکن) Keywords:
شناسایی و طراحی الگوی پیشایندهای نوآوری باز با استفاده از رویکرد دیمتل فازی (مورد مطالعه : بانک مسکن) authors
ایمان حکیمی
استادیار، بخش مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
علی زارع عسکری
کارشناس ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
عباس شول
استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :