بخش بندی تراکنش های درگاه های الکترونیکی بانکی براساس میزان فعالیت در شبکه تبادل بین بانکی(شتاب) با استفاده از یک مدل بهبود یافته داده کاوی

سعید سراب پور; حمید متق گلشن

بخش بندی تراکنش های درگاه های الکترونیکی بانکی براساس میزان فعالیت در شبکه تبادل بین بانکی(شتاب) با استفاده از یک مدل بهبود یافته داده کاوی

Publish place: 3rd International Congress on Technology, Communication and Knowledge

Publish Year: 1395

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/611266

Document National Code:

ICTCK03_044

Index date: 1 July 2017

بخش بندی تراکنش های درگاه های الکترونیکی بانکی براساس میزان فعالیت در شبکه تبادل بین بانکی(شتاب) با استفاده از یک مدل بهبود یافته داده کاوی abstract

در دنیای امروز تعامل مشتری با بانک به حضور فیزیکی در شعب محدود نمیباشد. و با حضور سیستم های الکترونیکی و کارتهای اعتباری تعامل مشتریان با بانک از طریق این کانالهای ارتباطی صورت میگیرد. کانالهای ارتباطی الکترونیکی نظیر دستگاه های خودپرداز،پایانه های فروش،اینترنت بانک و موبایل بانک از جمله این روش ها میباشد. کانال های ارتباطی بانک ها با استفاده از شبکه های تبادل بین بانکی(شتاب) بههم متصل هستند. بنابر قانون بانک مرکزی که متولی شتاب میباشد، اگر مشتری یک بانک با استفاده از کارت بانکی خود تراکنشی بر روی کانال های ارتباطی سایر بانکها داشته باشد،بانک مبدا می بایست مبلغی را به عنوان کارمزد به بانک مرکزی پرداخت نماید. با توجه به تعداد زیاد مشتریان و تعداد زیاد تراکنش های بانکی میزان کارمزد پرداختی در سال مبلغ قابل توجهی خواهد بود. در این تحقیق ما مدلی برای بخشبندیمشتریان براساس میزان کارمزد در شبکه شتاب ارایه میکنیم. مدل پیشنهادی براساس توسعه مدل RFM به R′FMX و الگوریتم K-Means با تعداد خوشه بهینه با شاخص دیویس بولدین و سیلهوت میباشد.

بخش بندی تراکنش های درگاه های الکترونیکی بانکی براساس میزان فعالیت در شبکه تبادل بین بانکی(شتاب) با استفاده از یک مدل بهبود یافته داده کاوی Keywords:

داده کاوی , تحلیل RFM , بانک , بخش بندی مشتریان

بخش بندی تراکنش های درگاه های الکترونیکی بانکی براساس میزان فعالیت در شبکه تبادل بین بانکی(شتاب) با استفاده از یک مدل بهبود یافته داده کاوی authors

سعید سراب پور

کارشناس ارشد نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

حمید متق گلشن

استادیار گروه مهندس کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Konstantions Tsiptsis, Antonios Chorianopoulo S, Data Mining Techniques in CRM: ...

Romdhane, An efficient approach for building ...

customer profiles from busines data, 2010, Expert Systems with Applications ...

Zhou, "Review of Customer Segmentation method in CRM, 201 1, ...

Safari, " Analyzing the applications of customer lifetime value (CLV) ...

Cheng, " Classifying the segmentation of customer value via RFM ...

Wu, J., & Lin, Z. (2005). Research on customer clustering. ...

International Conference Proceeding Series, 113 ...

Stone, Bob. Successful Direct Marketing Methods, Seventh Edition 7thed, McGraw-Hill, ...

] Han, J., & Kamber, M. (2001). Data mining: Concepts ...

نمایش کامل مراجع