شبیه سازی عددی کوپل ترموهیدرومکانیکی مخزن
Publish place: 2rd National Conference on petroleum geomechanics
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 663
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NPGC02_034
Index date: 1 July 2017
شبیه سازی عددی کوپل ترموهیدرومکانیکی مخزن abstract
استخراج نفت از مخزن در بلند مدت باعث کاهش فشار حفرهای در مخزن میشود. این کاهش فشار به نوبه خود میزان تنش موثر موجود در لایه های مخزن را افزایش داده و باعث کاهش حجم مخزن می گردد. از سویی دیگر در طی دوره تزریق که فشار حفره ای درون مخزن افزایش مییابد، شاهد کاهش تنش موثر و در نتیجه تورم مخزن خواهیم بود. تغییر شکل های ناشی از تنش های القا شده با اثر گذاشتن بر تخلخل و نفوذپذیری سنگ و همچنین ایجاد تغییر در فشار مخزن، بر بازدهی مخزن تاثیر می گذارند. از طرفی در اکثر موارد تزریق جهت ازدیاد برداشت، دمای سیال تزریقی متفاوت از دمای مخزن می باشد. این اختلاف دمایی از طریق تغییر در خواص سیالات توزیع فشار را در محیط تحت تاثیر قرار میدهد و از طرفی تغییر شکل های حرارتی و تغییر حجم مخزن باعث توزیع دوباره فشار در محیط می گردد. بنابراین بمنظور بهینه سازی عملیات و مطالعه رفتار مخزن، شبیه سازی کوپل ترموهیدرومکانیکی مخزن ضروری می باشد. در این مطالعه، شبیه سازی کوپل ترموهیدرومکانیکی با استفاده از کوپل دو نرم افزار اکلیپس و آباکوس انجام گرفت. در آخر، مدل کوپل برای شبیه سازی تزریق دی اکسید کربن جهت ازدیاد برداشت و با در نظر گرفتن محدودیت های تولید و تزریق مورد استفاده قرار گرفت. مطالعه کوپل مخزن مورد مطالعه نشان میدهد که نرخ تولید در شبیه سازی کوپل ترموهیدرومکانیک بیشتر از مدل غیر کوپل است و تغییرات تخلخل و نفوذپذیری در شبیه سازی ترموهیدرومکانیک متفاوت از شبیه سازی کوپل هیدرومکانیکمی باشد.
شبیه سازی عددی کوپل ترموهیدرومکانیکی مخزن Keywords:
شبیه سازی عددی کوپل ترموهیدرومکانیکی مخزن authors
ایوب الیاسی
کارشناس ژیومکانیک، گروه مشاوران کیپ
کامران گشتاسبی
عضو هیات علمی، دانشگاه تربیت مدرس
حمید هاشم الحسینی
عضو هیات علمی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :