الگوریتم جدیدی جهت قطعه بندی خودکار ناحیه ی سر عصب بینایی در تصاویر شبکیه ی چشم مبتنی بر پردازش چند دقتی
Publish place: Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 785
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS02_020
Index date: 1 July 2017
الگوریتم جدیدی جهت قطعه بندی خودکار ناحیه ی سر عصب بینایی در تصاویر شبکیه ی چشم مبتنی بر پردازش چند دقتی abstract
در این مقاله، الگوریتم جدیدی جهت استخراج خودکار ناحیه ی دیسک نوری در تصاویر رنگی شبکیه ی چشم مبتنی بر پردازش چند دقتی ارایه خواهد شد. الگوریتم پیشنهادی شامل دو بخش مکان یابی و استخراج است. چالش موجود در مکان یابی حضور نواحی روشن در سطح تصویر مانند اکسودیت ها و روشنایی غیر یکنواخت تصاویر و چالش بخش استخراج نیز وجود لبه های تار و مبهم دیسک نوری مانند ناحیه ی PPA در اطراف و رگ ها در داخل دیسک نوری است. در الگوریتم پیشنهادی در بخش مکان یابی از تبدیل بالاکلاه مورفولوژی و عمل تطبیق الگو در فضای فوریه با استفاده از یک فیلتر ویژه استفاده شده است. در بخش استخراج، رویکرد جدیدی برای پیش پردازش با استفاده از اصلاح ضرایب کرولت گسسته ی سریع و فیلتر دوسویه غیر خطی ارایه می شود. برای قطعه بندی نهایی نیز از آستانه گیری استفاده شده است. آزمایشات بر روی دو پایگاه داده ی استاندارد تصاویر شبکیه انجام گرفته است. در بخش مکان یابی در تمامی تصاویر با نرخ 100 درصد، مکان دیسک نوری تشخیص داده شد. در بخش استخراج، میانگین شاخص DICE برای دو پایگاه داده ی مذکور به ترتیب 0/96 و 0/95 درصد است که بهتر از روش های دیگر است
الگوریتم جدیدی جهت قطعه بندی خودکار ناحیه ی سر عصب بینایی در تصاویر شبکیه ی چشم مبتنی بر پردازش چند دقتی Keywords:
الگوریتم جدیدی جهت قطعه بندی خودکار ناحیه ی سر عصب بینایی در تصاویر شبکیه ی چشم مبتنی بر پردازش چند دقتی authors
محمد قابل رحمت
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین،ایران
کریم فایز
استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی مهندسی برق، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :