بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از هیستوگرام رنگ
Publish place: Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 966
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS02_038
Index date: 1 July 2017
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از هیستوگرام رنگ abstract
در این مقاله، روشی جدید جهت بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ارایه می شود. در این روش از ترکیب ویژگی های هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت ادراکی و ویژگی های هیستوگرام رنگ HSV، استفاده می شود. جهت ایجاد ویژگی های رنگ و لبه موثر از تصاویر، ویژگی های هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت و ویژگی های هیستوگرام رنگ HSV، باهم ترکیب می شوند. با استفاده از آنتروپی هر ویژگی و همبستگی بین بردارهای ویژگی، تعداد ویژگی های هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت، با افزایش نرخ بازیابی، به 44 ویژگی کاهش مییابد. جهت افزایش بیشتر نرخ بازیابی، هیستوگرام رنگ HSV پیشنهاد می شود. با توجه خاصیت یکنواختی ادراکی فضای رنگی HSV، ویژگی ها در این فضا به درک انسان نزدیک تر است. هر کانال S ،H و V به ترتیب به 18، 3 و 3 مقدار گسسته سازی شده و فراوانی این مقادیر در تصویر به عنوان ویژگی، محاسبه می شوند. مزیت مهم روش پیشنهادی نسبت به روش های اخیر، بهبود روش هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت اداراکی و افزایش نرخ بازیابی با افزودن ویژگی جدید به آن است. در این مقاله، از پایگاه داده استاندارد. Corel استفاده شده و نرخ بازیابی الگوریتم پیشنهادی، 22 و 62 درصد است که نسبت به روش های اخیر حدود 3 درصد افزایش دارد.
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از هیستوگرام رنگ Keywords:
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از هیستوگرام رنگ authors
حامد غضنفری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود،شاهرود
حمید حسن پور
استاد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :