بررسی پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ دستگاه های حفاری تمام مقطع - TBM مطالعه موردی تونل خط 6 متروی تهران
Publish place: Iranian Dams and Tunnels Exhibition and Exhibition
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,272
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DTCE04_002
Index date: 9 July 2017
بررسی پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ دستگاه های حفاری تمام مقطع - TBM مطالعه موردی تونل خط 6 متروی تهران abstract
تخمین نرخ نفوذ (Penetration Rate) ماشین ها ی حفر تونل (Tunnel Boring Machine) به منظور تعیین برنامه ریزی وبرآورد هزینه های اجرایی در پروژه های اجرایی در تونلسازی با حفر مکانیزه, ضروری می باشد. بدل یل قیمت بالای ماشین های حفر تونلارزیابی عملکرد این روش از اهمیت بالای برخوردار است. مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد TBM نرخ نفوذ این دستگاه است کهعوامل موثر متعدد ی بر نرخ نفوذ آن تاثیر دارد. برای پیش بینی نرخ نفوذ روشها ی تجربی, آمار ی و روشها ی جد ید هوشمند موردا ستفاده قرار می گیرد. به منظور تجزیه و تحلیل نرخ نفوذ د ستگاه TBM بوسیله شبکه ی عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network), روش آماری SPSS و روش تجربی گراهام از 4 پارامتر مقاومت فشاری تک محوره, چسبندگی, زاویه اصحکاک داخلی ومقامت کششی در این تحقیق استفاده شده است. در این تحقیق با بکارگیری روش شبکه های ع صبی و در نظر گرفتن خصوصیاتژیومکانیکی توده سنگ با استفاده از روش سعی و خطا، مدل بهینه در نظر گرفته شده دارای ساختار 1 - 4 - 2 می باشد. نتایج مدل شبکهعصبی با نتایج بدست آمده از روش آماری (نرم افزار SPSS) و روش تجربی (گراهام) مقایسه گردید و مشاهده شد که مدل شبکهعصبی دارای بهترین ضریب تصمیم گیری (R(2)=0.9977) و حداکثر خطای نسبی (7,7417) نسبت به دو روش دیگر می باشد.
بررسی پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ دستگاه های حفاری تمام مقطع - TBM مطالعه موردی تونل خط 6 متروی تهران Keywords:
بررسی پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ دستگاه های حفاری تمام مقطع - TBM مطالعه موردی تونل خط 6 متروی تهران authors
سعید عاطفی فرد
کارشناسی ارشد مهندسی معدن، گرایش استخراج ، شرکت اهورا زمین پارس
امیرحسین مهدوی
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش خاک و پی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :