شناسایی هویت با استفاده از ویژگی های بافت عنبیه چشم
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 377
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_033
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
در سیستم های تشخیص و تایید هویت با تصاویر عنبیه، آنچه اهمیت دارد صحت عملکرد سیستم یا همان پایین بودن خطای تشخیصیسیستم و نیز سرعت پردازش آن می باشد. الگوریتم SIFT یکی از روشهای استخراج ویژگی های محلی از تصاویر است که مقاومتبالایی در برابر عوامل مزاحمی چون غیریکنواختی شدت، پوشش بخشی از تصویر، چرخش و تغییر اندازه تصویر دارد. در این مقاله برایاستخراج ویژگی ها ابتدا از این الگوریتم بهره برده شده است. سپس با بررسی هندسی نقاط تطابق یافته با این الگوریتم و نیز بکارگیریمنطق فازی، دقت این الگوریتم افزایش داده شده است؛ همچنین با کاهش ابعاد ویژگی ها از طریق موجک هار، زمان یردازش نیز کاهشیافته است. در نهایت از ترکیب این روش با روش Log Gabor بوسیله شبکه عصبی فازی، تفکیک بیشتری بین تصاویر درون کلاسی و تصاویر برون کلاسی (افراد مختلف) ایجاد شده است، بنابراین دقت سیستم مجددا بهبود داده شده است. دقت 98.755 درصدی حاکی ازعملکرد مطلوب سیستم است.
Keywords:
Authors
علیرضا اکبری
دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند
حسین خالقی بیزکی
دانشیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :