ارایه روشی جدید به منظور رفع ابهام معنایی کلمات با استفاده از معیارهای وزن دهی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 597
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_119
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
در این مقاله با بررسی نقش کلیدی برخی اسم ها در رفع ابهام معنایی متون انگلیسی، روشی بهینه مبتنی بر الگوریتم چگالی مفهومی و بااعمال معیارهای وزن دهی بر روی اسم های غیر مبهم، بر روی مجموعه متون COCA و Brown به منظور رفع ابهام معنایی کلمات ارایه شده است . در این روش نیز همانند چگالی مفهومی تمرکز بر روی بیشترین اسم های پوشش داده شده در ساختار سلسله مراتبیWordnet میباشد با این تفاوت که به اسمهای غیر مبهم که فرآیند ابهامزدایی بر اساس آنها انجام می پذیرد بر اساس سه پارامتر متفاوت،وزن اعطا می گردد تا بدینوسیله اسمهایی که ارتباط مفهمومی بیشتری با اسم مبهم دارند در فرآیند ابهامزدایی تاثیر بیشتری پیدا کنند. نتایجبررسی های صورت گرفته با بهره گیری از این سه پارامتر اعطای وزن، چه به صورت مجزا و چه به صورت ترکیبی، نشان از افزایش دقتابهام زدایی به میزان قابل قبولی را دارد.
Keywords:
Authors
سیدمحمدصادق دشتی
دکترای مهندسی نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
عمید خطیبی بردسیری
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :