یک روش بهبود یافته برای شناسایی اشیای رنگی با استفاده از توابع احتمالی انطباق رنگ-فاصله
Publish place: The National Conference on Software Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,291
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSE01_019
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387
Abstract:
این مقاله به یک روش بهبود یافته برای تشخیص اشیای رنگی با استفاده از توابع احتمالی انطباق رنگ-فاصله اختصاص دارد روش مورد نظر شامل سه مرحله است: کاهش به رنگ های ادراکی، جستجوی اولیه و تشخیص شی. در مرحله نخست، رنگ های موجود در تصویر ورودی به 10 رنگ ادراکی نگاشت می شوند. در مرحله دوم، بخش هایی از تصویر ورودی که امکان وجود شی هدف در آنها وجود دارد، مشخص می شوند تا در مرحله نهایی مورد آزمایش دقیق تر قرار گیرند. در مرحله پایانی، با توجه به میزان رنگ های موجود و چینش آنها در هر یک از نواحی مشخص شده در مرحله دوم، تصمیم نهایی در مورد آنها گرفته می شود، که شامل شی هدف هستند یا خیر. بهبودی که در این روش حاصل شده است، مربوط به حذف نویز پس از نگاشت به رنگ های ادراکی است که تاثیر قابل توجهی در سرعت الگویتم بدون کاهش دقت آن دارد و گاهی سرعت را به دو برابر افزایش می دهد. نتایج پیاده سازی، شناسایی بیش از 70 درصد اشیای هدف با کیفیت مطلوب را نشان می دهد
Keywords:
Authors
محسن مشکی
دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :