بهینه سازی موقعیت محل حفر چاه پوپاش با استفاده از نرم افزار GIS و کاربرد ;AHP محدوده مطالعاتی : شهر تهراى
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 380
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICSAU04_0410
Index date: 2 August 2017
بهینه سازی موقعیت محل حفر چاه پوپاش با استفاده از نرم افزار GIS و کاربرد ;AHP محدوده مطالعاتی : شهر تهراى abstract
منابع آب زیرزمینی در کشور ما از اهمیت بسیاری برخوردار است. به گونه ای که حجم برداشت آب از این منابع از طریق چاه ها نشان دهنده اهمیت این امر در توسعه زیرساخت های کشور می باشد. در کشور ما در حدود 600 هزار حلقه چاه وجود دارد که یکی از منابع مهم تامین آب به شمار می آید. هدف از این تحقیق تعیین بهترین محل برای حفر چاه می باشد. اطلاعات جمع آوری شده در لایه های مختلف دسته بندی و در محیط نرم افزار Arc GIS وارد شده است. بر اساس مطالعات انجام شده معیارهای مهم در حفر چاه مشخص و سپس برای هریک از معیارها به روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) وزنی تخصیص داده می شود. با استفاده از وزن های تخصیص داده شده برای هر لایه اطلاعات در محیط نرم افزار Arc GIS، تحلیل صورت می پذیرد. با جمع رسترهای حاصل و اعمال ضرایب وزنی نقشه مکانیابی حاصل می شود. براساس نتایج بدست آمده از این تحقیق هفت محل جهت حفر چاه در شهر تهران مناسب تشخیص داده شد. با توجه به هزینه های زیاد حفر چاه و همچنین زمان مورد نیاز آن و معیارهای مهم در آب آشامیدنی، می توان مکان های کاملا مناسب برای حفر چاه را شناسایی و از طرف هزینه، زمان و تولید آب نامناسب جلوگیری نمود.
بهینه سازی موقعیت محل حفر چاه پوپاش با استفاده از نرم افزار GIS و کاربرد ;AHP محدوده مطالعاتی : شهر تهراى Keywords:
بهینه سازی موقعیت محل حفر چاه پوپاش با استفاده از نرم افزار GIS و کاربرد ;AHP محدوده مطالعاتی : شهر تهراى authors
حمیده معصومی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران (مدیریت منابع آب) دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر
عطاالله جیلانی
استادیار گروه مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر
محمود ذاکری
استادیار گروه مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :