حذف پژواک آکوستیکی در حالت مکالمه همزمان با استفاده از الگوریتم شناساگر مکالمه همزمان Geigel

سیستم حذف پژواک آکوستیکی، یکی از مهم ترین زمینه ها در سیستم های وفقی است. امروزه، حذف کننده های پژواک (AEC) ، بخش جداناپذیر از هندفری های صوتی مخابراتی تمام دوبلکس هستند. حذف کننده های پژواک مرسوم، از یک مدل خطی برای نمایس مسیر پژواک استفاده می کنند. با اینحال، بسیاری از قطعات مصرف کننده نظیر بلندگو و تقویت کننده توان هستند که اعوجاج غیرخطی تولید می کنند. این غیرخطینگی، به جهت استفاده از بلندگوها، میکرفون ها و محفظه کم هزینه طراحی شده در یک سیستم AEC ، رخ میدهد. شناساگر مکالمه همزمان، یک مولفه کلیدی در یک AEC است. یک DTD برای تشخیص اینکه چه زمانی سیگنال طرف دور توسط سیگنال گفتار طرف نزدیک تخریب می شود، به کار گرفته می شود. DTD تطبیق فیلتر رافریز میکند تا از واگرایی فیلتر وفقی جلوگیری نماید. نویسندگان مختلف، الگوریتم های متفاوتی برای شناسایی مکالمه همزمان پیشنهادکرده اند. برخی از محبوب ترین الگوریتم ها، عبارتند از: Geigel ، DTD برپایه همبستگی متقابل، DTD بر پایه همبستگی متقابل نرمالیزه شده 1. در این مقاله پس از بررسی اجمال این سه روش، به طور خاص به بررسی عملکرد الگوریتم Geigel می پردازیم و مقدار بهینه ای برای اندازه گام الگوریتم وفقی NLMS ، پس از کاهش اثر مکالمه همزمان به دست می آوریم

Keywords:

حذف پژواک آکوستیکی , مکالمه همزمان , الگوریتم Geigel , الگوریتم NLMS , سرعت همگرایی , الگوریتم همبستگی متقابل , الگوریتم همبستگی متقابل نرمالیزه شده