بررسی روشهای طبقه بندی خودکار اسناد متنی
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 558
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_098
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
رشد روز افزون حجم داده های ذخیره شده در پایگاه داده ها و توسعه آنها، نیاز به ابزارهای قدرتمند و جدید جهت کشف دانش مفید از این داده ها را افزایش می دهد. از جمله داده های جمع آوری شده در این پایگا ه-داده ها، اسناد و متون الکترونیکی می باشند.بخش قابل توجهی از این اطلاعات قابل دسترس در پایگاه داده های متنی (یا پایگاه داده های سند ) که شامل مجموعه بزرگی از اسناد منابع مختلف مانند مقالات خبری، مقالات علمی، کتاب ها، ایمیل ها و صفحات وب هستند؛ ذخیره شده اند. پایگاه داده های متنی به علت افزایش مقدار اطلاعات موجود به فرم الکترونیکی سریع رشد می کنند. امروزه بیشتر اطلاعات در صنعت، کسب و کار و سازمان های علمی به صورت الکترونیکی و به فرم پایگاه داده متنی ذخیره شده اند. دسته بندی متن یکی از وظایف اساسی و مهم متن کاوی است. طبقه بندی خودکار متن یک مدل یادگیری نظارت شده است و به معنای اختصاص یک سند به برخی دسته های از پیش تعریف شده از اسناد بر اساس محتویات آنها است.
Keywords:
Authors
احسان ریحانی آرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کاشان،
سیدمحمدرضا لاجوردی
استادیار دانشگاه،گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :