کنترل هوشمند غلظت گلوکزخون در مدل مینیمال توسعه یافته (AMM) با استفاده از یک شبکه فازی- عصبی بهینه
Publish place: National Conference on Electrical Engineering , Majlesi
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 346
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_101
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
بیماری دیابت ناشی از مجموعه ای از اختلالات متابولیک طولانی است که منجر به بروز ناهنجاری در کنترل میزان قند خون می شود.دیابت نوع 1 زمانی رخ میدهد که سلول های بتا در پانکراس یا اصلا قادر به تولید انسولین نیستند و یا ترشح آن به اندازه کافی نیست. در اینمقاله اقدام به طراحی یک سیستم کنترل فازی- عصبی هوشمند جهت تنظیم میزان قند خون در افراد مبتلا به دیابت نوع 1 کرده ایم. به منظور درک بهتر این سیستم، در ابتدا سعی بر آن است که با استفاده از یک سیستم کنترل فازی بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک به تنظیم میزانانسولین تزریق شده به بیمار اقدام شود. بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده فازی، باعث کاهش 5 درصدی در میزان انسولین مصرفی می شود.از مهمترین یافته های این تحقیق ، کاهش محسوس خطای کنترل و افت شدید مصرف انسولین در حالت استفاده از کنترل کننده فازی- عصبی است، مشاهده شد که غلظت گلوکز در بازهی طبیعی نرموگلیسمی حفظ می شود و تا 78 درصد مصرف انسولین کاهش مییابد که نتیجه فوقالعادهای است، با این که تعداد توابع عضویت به نصف کاهش یافت ولی وجود یک شبکه عصبی با قابلیت یادگیری، منجر به برتری چشمگیر اینحالت نسبت به کنترلر فازی شد.
Keywords:
Authors
داود صناعی
کارشناس ارشد، مهندسی برق کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمینی شهر
محمدرضا یزدچی
عضو هیات علمی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :