سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کنترل هوشمند DFIG در سیستم تبدیل انرژی بادی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 812

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICTI01_058

Index date: 2 August 2017

کنترل هوشمند DFIG در سیستم تبدیل انرژی بادی به کمک شبکه عصبی مصنوعی abstract

این مقاله، شبکه عصبی مصنوعی ANN برای کنترل هوشمند ژنراتور القایی دوسو تغذیه DFIG در یک توربین بادی سرعت متغیر بهکار گرفته شده است. به منظور بهبود عملکرد حالت گذرا در سرعتهای مختلف باد، برای بدست آوردن منحنی ضریب توان CP بر حسب سرعت و نیز در طراحی کنترلکننده سمت رتور، از ANN استفاده شده است. از ویژگیهای بارز این مقاله در قسمت طراحی کنترلکننده سمت رتور، حذف کنترلکنندههای تناسبی- انتگرالی PI بوده که به ساختار سادهتر، دقت و سرعت بالاتر منجر میشود. همچنین روش کنترل برداری کلاسیک با محوریت شار استاتور بر روی سیستم تحت مطالعه پیادهسازی گردیده و تحلیلهای مقایسهای ارایه شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که طرح کنترل هوشمند در مقایسه با کنترل کلاسیک، رفتار دینامیکی DFIGرا بهبود بخشیده و توانایی آن در حذف نوسانات بهتر است. مطالعات شبیهسازی برروی یک DFIG با قدرت سه اسب بخار در محیط نرم افزار متلب انجام شده است.

کنترل هوشمند DFIG در سیستم تبدیل انرژی بادی به کمک شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

توربین بادی سرعت متغیر , ژنراتور القایی دوسو تغذیه DFIG شبکه عصبی مصنوعی ANN , کنترل برداری , کنترل هوشمند

کنترل هوشمند DFIG در سیستم تبدیل انرژی بادی به کمک شبکه عصبی مصنوعی authors

مهشید جان بزرگی

دانشجوی دکتری برق قدرت دانشگاه شهید چمران اهواز

امیرکسری داودی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه شهید چمران اهواز

محمود جورابیان

استاد تمام گروه برق دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ 4Global wind energy outlook 2008', Global Wind Energy Council, ...
Muller S., Deicke M. "Doubly fed induction generator systems for ...
P. B. Erikson, T. Ackermann, H. Abildgaard, P. Smith, W. ...
F. Wu, X. P. Zhang, K. Godfrey, *Small Signal Stability ...
M. G. Simoes, B. K. Bose, R. J. Spiegel, ;Design ...
M. G. Simoes, B. K. Bose, R.J. Spiegel, *Fuzzy logic ...
Md. Arifujjaman, m.T. Iqbal, john E. Quaicoe، Vector Control Of ...
S ri rattan awichaiku l, W, Kumsuwan Y, Premrudeepc hacharn ...
DFIG Drives _ _ ?, (ECTI-CON) International Conference, pp .828, ...
K. Trinadha, A. Kumar, K. S. Sandhu, *Study of Wind ...
Mohamed, M.B., Jemli, M., Gossa, Jemli, K., *Doubly fed induction ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "کنترل هوشمند DFIG در سیستم تبدیل انرژی بادی به کمک شبکه عصبی مصنوعی" توسط مهشید جان بزرگی، دانشجوی دکتری برق قدرت دانشگاه شهید چمران اهواز؛ امیرکسری داودی، دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه شهید چمران اهواز؛ محمود جورابیان، استاد تمام گروه برق دانشگاه شهید چمران اهواز نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله توربین بادی سرعت متغیر، ژنراتور القایی دوسو تغذیه DFIG شبکه عصبی مصنوعی ANN ، کنترل برداری، کنترل هوشمند هستند. این مقاله در تاریخ 11 مرداد 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 812 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این مقاله، شبکه عصبی مصنوعی ANN برای کنترل هوشمند ژنراتور القایی دوسو تغذیه DFIG در یک توربین بادی سرعت متغیر بهکار گرفته شده است. به منظور بهبود عملکرد حالت گذرا در سرعتهای مختلف باد، برای بدست آوردن منحنی ضریب توان CP بر حسب سرعت و نیز در طراحی کنترلکننده سمت رتور، از ANN استفاده شده است. از ویژگیهای بارز این ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کنترل هوشمند DFIG در سیستم تبدیل انرژی بادی به کمک شبکه عصبی مصنوعی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.