پیش بینی ترافیک با شبکه عصبی موجک بر پایه منطق فازی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 825
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
KBEI03_069
Index date: 2 August 2017
پیش بینی ترافیک با شبکه عصبی موجک بر پایه منطق فازی abstract
امروزه نیاز به سیستم های کنترل کننده ترافیک هوشمند خصوصا در بار ترافیکی بالا ضرورت بسیار زیادی دارد.استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی در حمل و نقل در سال های اخیر به عنوان یک روش مناسب شناخته شده است و کاربرد آن در راستای پیش بینی و دسته بندی وضعیت ترافیک و پارامترهای جریان ترافیک,تشخیصازدحام,کنترل اتومبیل,کنترل ترافیک می باشد.این روش که شامل 3 مرحله: 1.پیش بینی ترافیک 2.تخمین بزرگراه ها(یا چرخه چراغ راهنمایی) 3.تقسیم بندی که بین فازهای مختلف انجام می شود.پیش در نظر گرفتن همبستگی دو بعدی بین حجم ترافیک در ساعات ͵ بینی و روزهای مختلف و با بکار گیری شبکه عصبی انفیس صورت گرفتهشده است.طراحی زمان بندی با شرایط ترافیکی پیش بینی شده شامل 1 مرحله میباشد:تخمین طول ترافیک با استفاده از شبکه عصبی و تقسیم چرخه بین فاز های مختلف با استفاده ازنظریه صف می باشدکه با اعمال روش ارعه شده در نهایت به یک مقدار نهایی همگرا شده است.ما می خواهیم سطح ترافیک و تصادفات را در بزرگراه ها بااستفاده از شبکه عصبی و سیستم های فازی کنترل کنیم
پیش بینی ترافیک با شبکه عصبی موجک بر پایه منطق فازی Keywords:
پیش بینی ترافیک با شبکه عصبی موجک بر پایه منطق فازی authors
سیده مهدیس کابلی
دانشکده مهندسی , دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :