پیش بینی جریان ترافیک شهری با استفاده از نروفازی
Publish place: اولین کنفرانس ملی مدیریت وسیستم های فازی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 710
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMFS01_061
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397
Abstract:
آنچه در این پژوهش ارایه شده است، ثمره مطالعاتی است که در زمینه روش های مختلف کنترل ترافیک شهری، به ویژه کنترل عصبی که به نوعی کنترلی هوشمند را در سطوح مختلف کنتزل ترافیک از جمله در تقاطع های درون شهری، بزرگراه ها، حرکت عابران پیاده و.. اعمال می کند صورت پذیرفته است. با گسترش سریع کلان شهرها، افزایش جمعیت بهای سوخت، استفااده بهینه از ظرفیت خیابان های موجود، مسیله محیط زیست.... اهمیت مدیریتی موثر و کارآمد در ترافیک اشکار می شود. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم نر و فازی وفق پذیر، اقدام به پیش بینی جریان ترافیک می نماییم. در ابتدا داده های زمانی ترافیک کشور آمریکا PEMS را به شکل عصبی داده و شبکه نیز به کمک الگوریتم نر و فازی اقدام به پیش بینی جریان ترافیک می نماید. در این مقاله از تکنیک های شبکه نر و فازی استفاده شده است که از دقت بالا و خطای کمتری نسبت به روش های قبلی انجام شده در این زمینه برخوردار است.
Keywords:
Authors
محمدمهدی شیرمحمدی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر همدان، ایران
فرامرز بختیاری
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی ، بویین زهرا
منصور اسماعیل پور
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر همدان، ایران