بررسی گنبدهای نمکی در خلیج فارس و رشته کوه های زاگرس در جنوب ایران و ارتباط آن ها با هیدروکربن و تکتونیک
Publish place: دومین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی های پاک با محوریت مدیریت منابع طبیعی ، کشاورزی و توسعه پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,870
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE02_355
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
حدود 200گنبدنمکی در دریای پارس و رشته کوه های البرز در جنوب ایران وجود دارد، که دارای مورفولوژی منحصر به فردی در جهان هستند.این مطالعه ترکیبی از کار زمینی ( میدانی) و کاربرد عکس های هوایی و ماهواره ایو ... می باشد.در رشته کوه های زاگرس ، ناهنجاری های ساختمانی اغلب دارای الگوی توزیع ظاهری مشابهی هستند ( از لحاظ پراکندگی ظاهری شبیه به هم هستند ).در بخش شرقی منطقه وجود گنبدهای نمکی مربوط به دوره ی اینفرا – کانبرین الگوی مشابهی را نمایش می دهد. گنبدهای نمکی که ضخامت بالای 1000 متر دارند، در طول سکوی عربستان و گسل های درون منطقه ای برون زد دارد . این دیاپیرها توسط صفحه عمران(مکران) از شرق و گیل کازرون از غرب محصور و مرز بندی شدند.قطعات درونی روی این گنبدهای نمکی آمده است.شناسایی این ویژگی ها در رابطه با تکتونیک درونی و ساختمانی و همچنین تشخیص معناداری آن ها در کنترل و تعدیل فرآیندهای زمین شناسی در رابطه با تجمع هیدروکربن ها در منطقه حایز اهمیت است .داده گسل های درونی در این منطقه نادر و کم است، بنابراین این مطالعه به بررسی گسل های درونی ( فعالیت های درونی زمین ) برای تعیین رابطه ی آن ها در پراکندگی گنبدهای نمکی می پردازد . با توجه به چین ها و روند گنبدهای نمکی و پراکندگی آن ها در مرکز زمین لرزه از قرن ها پیش ، فعالیت های درونی و ساختمانی جدید فراوانی در این مقاله معرفی می شود .
Keywords:
گنبد نمکی-گسل کازرون-کمربند زاگرس-جنوب شرقی ایران
Authors
غلامحسین اسکانی
استادیار گروه جغرافیا واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران ، ایران
پریسا خلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا –ژیومورفولوژی واحد یادگار امام خمینی (ره)شهرری ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :