بررسی میزان شادکامی و ارتباط آن با متغیرهای جمعیت شناختی در بین دانشجویان دانشگاه ارومیه
Publish place: دومین همایش ملی روانشناسی و علوم تربیتی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 689
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICPEKHA02_033
Index date: 2 August 2017
بررسی میزان شادکامی و ارتباط آن با متغیرهای جمعیت شناختی در بین دانشجویان دانشگاه ارومیه abstract
شادکامی، یکی از مهمترین مفاهیم زندگی روزمره ی افراد جامعهمحسوب می شود. تا به حال محقیقین توجه زیادی را به شادکامی وارتباط آن با عوامل گستردهای مانند شخصیتی، اقتصادی اجتماعی، وعوامل دیگر را داشته اند. با همه این موارد مطالعات بسیار اندکی درخصوص موضوع شادکامی انجام گرفته است. از این رو هدف ازمطالعه حاضر، بررسی میزان شادکامی و ارتباط آن بامتغیرهایجمعیت شناختی در میان دانشجویان بود. این مطالعه توصیفی که ازنوع همبستگی می باشد روی 400 نفر از دانشجویان که به صورتنمونه گیری تصادفی انتخاب شده بودند، انجام پذیرفت. داده ها بابهره گیری از پرسشنامه شادکامی آکسفورد و جمعیت شناختی جمع-آوری و با استفاده از آزمون آماری تحلیل واریانس یکطرفه و آزمون tبرای گروه های مستقل تحلیل شد . نتایج حاصله از این پژوهش نشانداد که بین نمره شادکامی با جنست و وضعیت تاهل دانشجویان رابطه معنی داری وجود دارد (P<0/05). حال آنکه بین نمره شادکامی با متغیرهای سن، مذهب و قومیت رابطه معنی داری وجود ندارد (P> 0/05). با در نظر گرفتن وضعیت شادکامی و جمعیت-شناختی دانشجویان دانشگاه ارومیه، توجه جدی به این موضوع دربرنامه ریزی های آموزشی توصیه می شود.
بررسی میزان شادکامی و ارتباط آن با متغیرهای جمعیت شناختی در بین دانشجویان دانشگاه ارومیه Keywords:
بررسی میزان شادکامی و ارتباط آن با متغیرهای جمعیت شناختی در بین دانشجویان دانشگاه ارومیه authors
سولماز بابایی بناب
دکتری فیزیولوژی ورزشی،دانشگاه ارومیه ارومیه،ایران
فاطمه ایلون کشکولی
دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی،دانشگاه ارومیه
داریوش معرفت
استادیار مدیریت ورزشی،هییت علمی دانشگاه مراغه، مراغه،ایران
علی افشاری
استادیار روانشناسی، هییت علمی دانشگاه مراغه، مراغه،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :