پیش بینی تقاضای فرآورده های سوختی (بنزین) با روش فرا ابتکاری علف های هرز

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 452

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AMTM02_443

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

طی دهه های اخیر از انرژی به عنوان یکی از عوامل مهم تولید یاد شده است، به طوری که در کنار سایر عوامل تولید، نقش تعیین کننده ای در حیات اقتصادی کشورها داشته و با توسعه و پیشرفت اقتصادی، اهمیت آن به طور فزاینده ای افزایش یافته است وابستگی روزافزون زندگی بشر به انرژی موجب شده است تا این بخش به طور بالقوه و بالفعل در کارکرد بخشهای مختلف اقتصادی کشورها نیز نقش چشم گیری ایفا کند. فرآورده های سوختی عاملی موثر در رشد و توسعه اقتصادی بوده و در عملکرد بخش های مختلف اقتصادی نقش مهمی را ایفا می کند. از این رو پیش بینی و برنامه ریزی صحیح ما را درهدایت مصرف ، کنترل عرضه و تقاضای انرژی به نحو مطلوب یاری می رساند. در این مطالعه مصرف فرآورده های سوختی در ایران با استفاده از تکنیک قدرتمند الگوریتم علف های هرز بررسی و پیش بینی شده است. برای این بررسی ، از داده های سالانه مربوط به مصرف این فرآورده در بازه زمانی 1391-1306 استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوریتم علف های هرز با توجه به معیارها دارای دقت قابل قبولی است.

Keywords:

Authors

سالار بهرامی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد صفا دشت، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دلاوری م.، باغبان زاده ف.، ارزیابی الگوهای متقارن و نامتقارن ... [مقاله ژورنالی]
  • ابریشمی ح.، غنیمی فرد ح.، احراری م.، رضایی م، پیش ...
  • متقی ه.، مدیریت تولید و عملیات، چاپ هشتم، انتشارات آوای ...
  • مزرعتی م.، مقایسه عملکرد پیش‌بینی مدل‌های VAR.BVAR (تقاضای حامل‌های انرژی ...
  • آذر ع.، مومنی م.، آمار و کاربرد آن در مدیریت(تحلیل ...
  • منهاج، م. ب.، مبانی هوش محاسباتی، ج 1و2، چاپ اول، ...
  • ابریشمی ح.، غنیمی فرد ح.، احراری م.، رضایی م.، پیش ...
  • Hippert H.S., Pedreira C.E., Castro R., Neural networks for short-term ...
  • Tayor J. W., BuizzaR. Neural network load forecasting with weath ...
  • Eberhart R, Kennedy J. A modified otimizer using particle swarm ...
  • Eberhart RC, Kennedy J. A _ otimizer using particles swarm ...
  • A. Chatterjee, P. Siarry, Nonlinear inertia weight variation for dvnamic ...
  • Zhang, G., K.F.Yuen, K., Toward a hvbrid approach of pritive ...
  • نمایش کامل مراجع