تعیین عناصر معدنی دو گونه ی مرتعی Tanacetum chiliophyllum و Potentilla reptans در مراحل مختلف فنولوژیکی و دو جهت جغرافیایی منطقه شغال دره شهرستان نمین استان اردبیل
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 425
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AETCONF04_070
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در این تحقیق عناصر معدنی دو گونه ی Potentilla reptans و Tanacetum chiliophyllum بررسی شده است. نمونه برداری در سهمرحله ی فنولوژیکی (رویشی، گلدهی و بذردهی) و در دو جهت جغرافیایی (شمال و جنوبی) صورت گرفت. غلظت عناصر معدنی سدیم،پتاسیم، کلسیم، نیترات، فسفر، ازت، روی، مس، منگنز و آهن در نمونه های آماده شده به وسیله ی دستگاه اسپکتروفتومتری جذب اتمی وفلیم فتومتر اندازه گیری شد. تجزیه و تحلیل آماری داده ها با استفاده از نرم افزار SAS9.1 و با روش مدل عمومی خطی در قالب طرح کاملاتصادفی انجام شد. نتایج به دست آمده نشان داد که مراحل رویشی عناصر میکرو تفاوت معنی داری داشته اند و با پیشرفت مراحل رویشیمیزان آهن، روی و منگنز کاهش ولی میزان مس افزایش یافته است. برای مراحل رویشی عناصر ماکرو (کلسیم و نیترات) تفاوت معنی دارینشان دادند (p<0/01). اختلاف بین دو گونه در عناصر ماکرو مورد بررسی در سطح احتمال یک درصد، برای پتاسیم، کلسیم، نیترات و فسفرمعنی دار، ولی برای جهت جغرافیایی تنها در کلسیم و نیترات معنیدار بوده است و برای مراحل رویشی همه ی عناصر ماکرو (کلسیم و نیترات)تفاوت معنی دار نشان دادند. همچنین بین دو گونه ی مورد بررسی، گونه ی P.reptans دارای عناصر ماکرو (پتاسیم، نیترات و فسفر) بیشترینسبت به گونه ی T.chiliophyllum می باشد. در حالت کلی نتایج نشان داد که مرحله رویشی و جهت جغرافیایی با تاثیر بر میزان عناصرمعدنی خاک و گیاهان مرتعی می تواند بر کیفیت عناصر معدنی تاثیرگذار باشد.
Keywords:
Authors
کبری محمدزاده نی
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه محقق اردبیلی
اردوان قربانی
استادیار گروه مرتع و آبخیز داری، دانشگاه محقق اردبیلی
کاظم هاشمی مجد
استادیار گروه علوم خاک، دانشگاه محقق اردبیلی
فرزاد میرزایی آقجه قشلاق
استادیار گروه علوم دامی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :