مکان یابی سدهای زیرزمینی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی : حوضه آبریز بیرجند)
Publish place: The second national conference on sustainable development in energy, water and environmental engineering systems
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 730
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SDEWE02_057
Index date: 2 August 2017
مکان یابی سدهای زیرزمینی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی : حوضه آبریز بیرجند) abstract
منابع آب کافی یکی از ارکان اصلی توسعه و پیشرفت هر منطقه است و همواره توسط ارگان های مسیول برای بهبود وضعیت و مدیریت بهینه آن تلاش میگردد. با توجه به خشکسالی های اخیر می بایست نسبت به استفاده بهینه از رواناب ها و آبهای زیرسطحی اقدام نمود که احداث سد زیرزمینی از آن جملهاست. تصمیم گیری در انتخاب مکان های مناسب احداث سدزیرزمینی با در نظر گرفتن اینکه معیارهای متفاوتی در این انتخاب باید در نظرگرفته شوند کاردشواری است لذا استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی و ترکیب آن با سیستمهای اطلاعات جغرافیایی میتواند راه حل مناسبی باشد. جهت تعیین مکان هایمناسب در حوضه آبریز بیرجند از لایه های اطلاعاتی همچون فاصله تا آبراهه ها, زمین شناسی منطقه, شیب منطقه, فاصله تا پهنه های سیل گیر, فاصله تاروستاها, فاصله تا چاهها, چشمه ها و قنات ها, کاربری اراضی, فاصله تا گسل ها و فاصله تا جاده ها استفاده شد. نتایج نشان داد که معیار فاصله تا آبراهه ها به عنوان مهمترین پارامتر در پهنه بندی می باشد. همچنین اکثر نقاطی که به عنوان مکان های بسیار مناسب جهت احداث سد به دست آمده اند در مرکز حوضه و در حوالی آبراهه ها قرار گرفته اند.
مکان یابی سدهای زیرزمینی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی : حوضه آبریز بیرجند) Keywords:
مکان یابی سدهای زیرزمینی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی : حوضه آبریز بیرجند) authors
سعید توکلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه بیرجند
سیدرضا هاشمی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
عباس خاشعی سیوکی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
حسین خزیمه نژاد
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :