مقایسه نتایج مدلهای HEC-RAS و MIKE11 در شبیه سازی پروفیل سطح آب در رودخانهها (مطالعه موردی: رودخانه لردگان)
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,915
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE08_748
Index date: 18 November 2008
مقایسه نتایج مدلهای HEC-RAS و MIKE11 در شبیه سازی پروفیل سطح آب در رودخانهها (مطالعه موردی: رودخانه لردگان) abstract
به طور عمومی بررسی رفتار رودخانه ها از پیچیدگی های بسیار زیادی برخوردار می باشد و دراین رابطه مدلهای کامپیوتری ابزار کارآمدی جهت بررسی و شبیه سازی رفتار رودخانه ها با حداقل هزینه ممکن می باشند. هدف اصلی از این تحقیق، تحلیل و مقایسه مدلهای هیدرولیکی MIKE11 و HEC-RAS می باشد که علاوه بر شبیه سازی پروفیل سطح آب، از قابلیت تحلیل جریان سیلاب، جریان غیرماندگار، بار رسوب، انتقال رسوب و روندیابی سیل ناشی از شکست سد و ... نسبت به سایر مدلها برخوردارند. در این راستا ابتدا شبیه سازی هیدرودینامیک رودخانه توسط مدلهای مذکور، از محل پل کلوره تا پل چال بتان در بازهای به طول حدود 6500 متر از رودخانه لردگان در استان چهارمحال و بختیاری صورت گرفته و در نهایت نتایج هر دو مدل در حالت ماندگار مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که در شرایط یکسان مدل HEC-RAS سطح آب را بالاتر از مدل MIKE11 برآورد می نماید.
مقایسه نتایج مدلهای HEC-RAS و MIKE11 در شبیه سازی پروفیل سطح آب در رودخانهها (مطالعه موردی: رودخانه لردگان) Keywords:
مقایسه نتایج مدلهای HEC-RAS و MIKE11 در شبیه سازی پروفیل سطح آب در رودخانهها (مطالعه موردی: رودخانه لردگان) authors
نرگس رحیمی دهاقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیع
رامین فضل اولی
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمد نبویان پور
کارشناس ارشد عمران آب، مدیر واحد مهندسی رودخانه، شرکت مهندسین مشاور
میرخالق ضیاء تباراحمدی
استاد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :