تشخیص احساسات از روی سیگنال های مغزی با استفاده از یادگیری ماشین
Publish place: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,186
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MGCONF01_188
Index date: 2 August 2017
تشخیص احساسات از روی سیگنال های مغزی با استفاده از یادگیری ماشین abstract
احساسات، نقش مهمی را در ارتباطات انسان ها ایفا می کنند. توانایی تشخیص احساسات بخش مهمی از برقرارییک ارتباط عادی می باشد. دانشمندان سعی دارند ارتباط عاطفی میان انسان و ماشین برقرار سازند. بدیهی استیکی از موضوعات اساسی بررسی چگونگی دستیابی به اطلاعات عاطفی می باشد. برای تشخیص احساسات مستقلاز کاربر به منظور ترجمه رفتارها و واکنش های نسبت به احساسات، تکنیک های ارزیابی قابل اعتمادی نیاز هست.اخیرا تحقیقیات بر روی سیستم عصبی انسان با استفاده ازالکتروانسفالوگرافی (EEG) که حاوی بهترین و کامل ترین اطلاعات عاطفی در عین پیچیدگی صورت گرفته است. بکار بردن سیگنال های مغزی در رابط انسان و ماشینراهی را برای ارتباط مغزی فرد با دنیای خارج ارایه می دهد.مقالات بررسی شده عمدتا پس از ثبت و پیش پردازشپایگاه دادگان، به استخراج ویژگی و طبقه بندی حالت های مختلف احساسات پرداخته اند. که بالاترین نتیجه مربوطبه طبقه بند کننده SVM به منظور تفکیک دو حالات احساسی (برانگیختگی پایین و بالا) و (خوشایندی پایین و بالا) می باشد. نتایج نشان داد که روش ارایه شده به طور متوسط دقت طبقه بندی گزارش شده در مقالات حاضرنسبت به مطالعات قبلی به منظور تشخیص احساسات بهبود یافته است.
تشخیص احساسات از روی سیگنال های مغزی با استفاده از یادگیری ماشین Keywords:
تشخیص احساسات از روی سیگنال های مغزی با استفاده از یادگیری ماشین authors
زهرا آزادی
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی
شهناز محمدزاده
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی
آذر لواف پورنوری
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :