ارایه یک روش مبتنی بر تیوری فازی برای انتخاب ویژگی در تشخیص نفوذ شبکه های حسگر

ارایه یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر تیوری فازی برای بهبود تشخیص نفوذ یکی از اهداف اصلی این مقاله می باشد. این روش شامل سه مرحله، محاسبه شباهت بین ویژگی ها، خوشه بندی ویژگی ها و جستجوی زیرمجموعه بهینه بر مبنای ارزش هر ویژگی است. یکی از مزایای اصلی این روش، استفاده از خوشه بندی ویژگی ها در فرایند جستجوی زیرمجموعه بهینه است که سبب می شود افزونگی بین ویژگی های انتخاب شده حداقل شود. همچنین، استفاده از معیار انتخاب ویژگی پراکندگی داده برای ارزیابی زیرمجموعه های تولید شده سبب انتخاب ویژگی های مناسب می شود. در نتیجه، یک زیرمجموعه از ویژگی ها با حداقل افزونگی و حداکثر ارتباط انتخاب می شود. در مرحله اول از روش پیشنهادی مسیله در قالب یک گراف وزن دار مدل می شود. سپس در مرحله بعد گراف ویژگی ها به تعدادی خوشه، دسته بندی شده و سپس براساس قابلیت جستجو براساس معیار امتیاز فیشر از بین ویژگی های موجود در هر خوشه ویژگی های نهایی انتخاب می شوند. و در انتها به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، روش پیشنهادی با جدیدترین روش های تشخیص نفوذ مبتنی بر انتخاب ویژگی مقایسه می گردد. و از این ارزیابی نتیجه می گیریم که کاهش ابعاد مجموعه داده ای از یک طرف پیچیدگی محاسباتی را کاهش داده و از طرف دیگر، باعث کاهش پارامترهای الگوریتم تشخیص نفوذ می شود. در نتیجه، عملکرد الگوریتم تشخیص نفوذ افزایش پیدا می کند. به عبارت دیگر، مدلی که براساس ویژگی های کاهش یافته ساخته می شود، دارای قابلیت تعمیم بالاتری نسبت به مدل اولیه می باشد.

Keywords:

تیوری فازی , تشخیص نفوذ , انتخاب ویژگی