ارایه یک راهکار مبتنی بر خوشه بندی جهت شناسایی ترافیک های مختلف اسکایپ

اسکایپ نرم افزار پیام رسان کاربردی، امکان ارسال و دریافت پیام متنی، صوتی، ویدیو و نیز فایل را پشتیبانی می کند. به علت استفاده آسان ،هزینه پایین و کیفیت بالای صدا روز به روز در بین کاربران اینترنتی محبوب تر می گردد. صاحبان بسیاری از شرکت ها از جمله توسعه دهنده گان نرم افزار اسکایپ به منظور جلوگیری از شناسایی شدن ترافیک کاربران و حفظ امنیت آن ها، جریان های ترافیکی خود را رمز می کنند. البته شرکت اسکایپ با گامی جلوتر در این زمینه همچنین شماره پورت این نرم افزار به صورت تصادفی هنگام نصب به هر کاربر تخصیص می دهد. از طرف دیگر هم مراکز ارایه دهنده گان خدمات اینترنت به جهت ارایه اولویت به بعضی از ترافیک ها مانند صوت و یا بلوکه نمون جریان هایی مانند ویدیو نیاز به شناسایی جریان های اینترنت دارند. از این رو موضوع شناسایی و طبقه بندی جریان های اینترنت به موضوعی چالش برانگیز در شبکه های ارتباطی تبدیل گشته است. راه های زیادی برای شناسایی جریان های ترافیکی اینترنت وجود دارد، اما جریان های اسکایپ را به دلیل رمز بودن و استفاده از شماره پورت های پویا نمی توان با روش های سنتی شناسایی کرد. بنابراین از روش های آماری مانند یادگیر ماشین که نیازی به محتوی بسته ندارد استفاده می شود. ما هم در این مقاله با بهره گیری از یکی از روش های یادگیر ماشین اقدام به شناسایی جریان های مختلف اسکایپ می نماییم.

ارایه یک راهکار مبتنی بر خوشه بندی جهت شناسایی ترافیک های مختلف اسکایپ Keywords:

اسکایپ , روش های آماری , یادگیر ماشین , خوشه بندی , جریان های رمز شده