ارایه یک راهکار مبتنی بر خوشه بندی جهت شناسایی ترافیک های مختلف اسکایپ
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی و فن آوری اطلاعات
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 531
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICET01_039
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
اسکایپ نرم افزار پیام رسان کاربردی، امکان ارسال و دریافت پیام متنی، صوتی، ویدیو و نیز فایل را پشتیبانی می کند. به علت استفاده آسان ،هزینه پایین و کیفیت بالای صدا روز به روز در بین کاربران اینترنتی محبوب تر می گردد. صاحبان بسیاری از شرکت ها از جمله توسعه دهنده گان نرم افزار اسکایپ به منظور جلوگیری از شناسایی شدن ترافیک کاربران و حفظ امنیت آن ها، جریان های ترافیکی خود را رمز می کنند. البته شرکت اسکایپ با گامی جلوتر در این زمینه همچنین شماره پورت این نرم افزار به صورت تصادفی هنگام نصب به هر کاربر تخصیص می دهد. از طرف دیگر هم مراکز ارایه دهنده گان خدمات اینترنت به جهت ارایه اولویت به بعضی از ترافیک ها مانند صوت و یا بلوکه نمون جریان هایی مانند ویدیو نیاز به شناسایی جریان های اینترنت دارند. از این رو موضوع شناسایی و طبقه بندی جریان های اینترنت به موضوعی چالش برانگیز در شبکه های ارتباطی تبدیل گشته است. راه های زیادی برای شناسایی جریان های ترافیکی اینترنت وجود دارد، اما جریان های اسکایپ را به دلیل رمز بودن و استفاده از شماره پورت های پویا نمی توان با روش های سنتی شناسایی کرد. بنابراین از روش های آماری مانند یادگیر ماشین که نیازی به محتوی بسته ندارد استفاده می شود. ما هم در این مقاله با بهره گیری از یکی از روش های یادگیر ماشین اقدام به شناسایی جریان های مختلف اسکایپ می نماییم.
Keywords:
Authors
نسرین باتمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشکده مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
نورالدین پراندین
استادیار مهندسی برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه ،ایران