طبقه بندی و ارزیابی مدل های نوین مدیریت پروژه های نرم افزاری با استفاده از یک چارچوب مبتنی بر معیارهای کیفی
Publish place: The Second National Conference on Computer Electrical Engineering and Information Technology
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,768
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEIC02_059
Index date: 24 November 2008
طبقه بندی و ارزیابی مدل های نوین مدیریت پروژه های نرم افزاری با استفاده از یک چارچوب مبتنی بر معیارهای کیفی abstract
مدیریت پروژه؛ به کارگیری دانش ، مهارت ها، ابزارها و تکنیک های لازم در اداره جریان اجرای فعالیت ها به منظور رفع نیازها و تامین انتظارات متولیان از اجرای پروژه می باشد. مدیریت کارآمد پروژه نرم افزاری، به برنامه ریزی دقیق پیشرفت پروژه، پیش بینی مشکلاتی که ممکن است بروز کنند و آماده نمودن راه حل های عملی این مشکلات بستگی دارد. تنوع و پیچیدگی مسائل مطرح در مدیریت پروژه های نرم افزاری ، این امر را با چالش های متعددی نظیر چگونگی برخورد با اهداف فازی، نتایج احتمالی و .... مواجه می نماید. مدل های مختلف مدیریت پروژه های نرم افزاری با هدف رفع چالش های مذکور ارائه شده اند. فقدان چارچوب مشخص جهت طبقه بندی و ارزیابی مدل های مختلف مدیریت پروژه های نرم افزاری امکان مقایسه علمی، فنی و انتخاب مدل مناسب در حوزه های کاربردی مختلف را از پژوهشگران سلب می نماید. بر این اساس در این مقاله یک چارچوب مبتنی بر معیارهای کیفی برای طبقه بندی و ارزیابی مدل های مختلف مدیریت پروژه های نرم افزاری ارائه می شود. چارچوب پیشنهادی زمینه مناسبی را برای شناخت و تکمیل مدل های نوین و بهره گیری مطلوب از آن ها در حوزه های کاربردی مختلف فراهم می آورد.
طبقه بندی و ارزیابی مدل های نوین مدیریت پروژه های نرم افزاری با استفاده از یک چارچوب مبتنی بر معیارهای کیفی Keywords:
طبقه بندی و ارزیابی مدل های نوین مدیریت پروژه های نرم افزاری با استفاده از یک چارچوب مبتنی بر معیارهای کیفی authors
فرشید مریخ بیات
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمدرضا کیوان پور
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :