ایجاد یک مدل QSAR برای پیش بینی فعالیت بازدارنده های (INH) مشتقات خانواده ی هیدرازید بر علیه (H(37)Rv) ویروس بیماری سل
Publish place: 4th International Conference on Oil.Gaz and Petrochimical
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,189
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICOGPP04_012
Index date: 4 September 2017
ایجاد یک مدل QSAR برای پیش بینی فعالیت بازدارنده های (INH) مشتقات خانواده ی هیدرازید بر علیه (H(37)Rv) ویروس بیماری سل abstract
هدف اصلی در این پژوهش ،استفاده از روش QSAR (ارتباط کمی ساختار و فعالیت) برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت بیولوژیکی برخیاز ترکیبات خانواده ی هیدرازید (INH) می باشد . ابزار موجود جهت بررسی ارتباط پارامترهای ساختاری ترکیبات فوق با فعالیت موردنظر،آنالیز رگرسیون خطی چندگانه (MLR) بوده است . جهت مدل سازی فعالیت بیولوژیکی این ترکیبات ،سری آموزشی شامل مقادیر (log 1/MIC)؛ 108 مولکول از خانواده ی هیدرازید انتخاب شده است، با استفاده از روش های مختلف تعدادی توصیف کننده ی توپولوژکی،هندسی و الکترونی برای مولکول های سری آموزشی محاسبه گردید سپس با روش انتخاب متغییر مرحله ای، بین توصیف کننده های موثرترو (log 1/MIC)، مدل هایی تشکیل شده است .در ادامه بر اساس داده های آماری مربوط به هر مدل ،معتبر ترین مدل انتخاب گردید . با توجهبه اطلاعات فوق می توان نتیجه گرفت که مدل ساختار فعالیت ارایه شده از توانایی مناسبی جهت پیش بینی فعالیت بیولوژیکی این ترکیباتبرخوردار است. البته ناگفته نماند که قدرت پیش بینی این مدل توسط یک سری آموزشی (دسته ای از مولکول ها با فعالیت از پیش تعیینشده) مورد ارزیابی واقع شده است.
ایجاد یک مدل QSAR برای پیش بینی فعالیت بازدارنده های (INH) مشتقات خانواده ی هیدرازید بر علیه (H(37)Rv) ویروس بیماری سل Keywords:
ایجاد یک مدل QSAR برای پیش بینی فعالیت بازدارنده های (INH) مشتقات خانواده ی هیدرازید بر علیه (H(37)Rv) ویروس بیماری سل authors
مریم رابحی
کارشناس ارشد شیمی تجزیه، کنگان، بوشهر، ایران
سجاد خدایاری
کارشناس ارشد مهندسی شیمی، رسانه علمی برخط نخبگان جوان، ایران