تشخیص بیماری قلبی با استفاده از PCA و شبکه عصبی
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,919
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CECA03_004
Index date: 4 September 2017
تشخیص بیماری قلبی با استفاده از PCA و شبکه عصبی abstract
بیماریهای قلبی یکی از بالاترین آمار مرگومیر ناشی از بیماری را به خود اختصاص میدهد درنتیجه امروزه تحقیق در مورد این بیماری و نحوه تشخیص آن ، یکی از موضوعات حایز اهمیت برای جامعه پزشکی میباشد. اگرچه امروزه روشهای تشخصیص بیماری قلبی پیشرفتچشمگیری داشته است ولی خطاهای انسانی، خستگی و یا توامل محیطی نیاز حضور یک روش و یا هوش مصنوعی را میطلبد تا از میزان صحت و درستی تشخیص اطمینان حاصل کرد. استفاده از هوش مصنوعی در علم پزشکی در کنار تجربه پزشکان نتایج قابلتوجهی را داده است که درسالهای اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجامشده است. بهمنظور تشخیص بیماری پارامترهای زیادی باید بررسی گردد که تعدد این پارامترها میتواند تاییدی بر ترویج هوش مصنوعی باهدف کمک به پزشک باشد. در این مقاله به کمک تحلیل مولفه اساسی) PCA ( و شبکه عصبی رقمی ساز بردار یادگیر) LVQ ( دادههای مربوطه تحلیل و نتایج آ ارایه میگردد مجموعه دادههای موردبرر سی از دانشکده پز شکی Cleveland State ایالات متحده آمریکا استخراج گردیده است
تشخیص بیماری قلبی با استفاده از PCA و شبکه عصبی Keywords:
تشخیص بیماری قلبی با استفاده از PCA و شبکه عصبی authors
شهرام شمس الکتابی
موسسه آموزش عالی امین فولادشهر ایران
حمیدرضا امامی
دانشکده مهندسی برق پزشکی و مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ایران
سمیرا زارع چاوشی
دانشگاه دورتمندآلمان