بررسی مدل های استوار مبتنی بر مجموعه های عدم اطمینان
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 543
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MANAGECONF02_0649
Index date: 4 September 2017
بررسی مدل های استوار مبتنی بر مجموعه های عدم اطمینان abstract
تیوری بهینه سازی استوار چهارچوبی را برای مواجهه با عدم اطمینان پارامترها در مسایل بهینه سازی فراهم میسازد، بطوری که می توان جواب بهینه را برای وقوع عدم اطمینان در یک مجموعه عدم اطمینان کراندار معین ایمن نگاه داشت. در این پژوهش، مجموعه مدل های بهینه سازی استوار مبتنی بر مجموعه های عدم اطمینان با توجه نقاط قوت وضعف آنها مورد بررسی قرار می گیرند. مدل سویستر بیش از حد غیر محافظه کارانه بوده و به همین دلیل در اکثر موقعیت ها نمی توان از آن استفاده کرد. مدل بن تال و نمروفسکی نیز به دلیل غیر خطی بودن آن در اغلب مسایل بهینه سازیخصوصا مسایل گسسته منجر به کاهش کارایی در حل مسیله می شود. بر خلاف دو رویکرد قبلی، رویکرد برتسیماس و سیم قادر است با یک سطح محافظه کاری قابل تنظیم برای حل بسیاری از مسایل بهینه سازی بکار برده شود. در این پژوهش، این رویکردها با یک مسیله عددی مورد بررسی قرار گرفته اند
بررسی مدل های استوار مبتنی بر مجموعه های عدم اطمینان Keywords:
بررسی مدل های استوار مبتنی بر مجموعه های عدم اطمینان authors
مجتبی فرخ
دانش آموخته دکتری مدیریت صنعتی، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران
مهدی شعله
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران
حسین حسینی نیا
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران