ارایه یک الگوریتم ژنتیک برای تشخیص خوشه بندی سلسله مراتبی در شبکه های اجتماعی
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 948
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECOSE03_007
Index date: 5 September 2017
ارایه یک الگوریتم ژنتیک برای تشخیص خوشه بندی سلسله مراتبی در شبکه های اجتماعی abstract
تشخیص خوشه در شبکه های اجتماعی یکی از مسایل بسیار مهم در تحقیقات مرتبط با شبکه های اجتماعی است. شناسایی جامعه در شبکه به درک ساختار شبکه و توزیع عامل ها و فعالیت های انجام شده در شبکه می انجامد. ساختار جوامع در شبکه، روش شبکه شدن اطلاعات و رفتار اشخاص را تحت تاثیرقرار می دهد. بنابراین شناسایی و تشخیص جامعه در شبکه یکی از اهداف ما در این پژوهش است. این کار یک رویکرد برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک جدید را برای تشخیص ساختارهای جامعه سلسله مراتبی در شبکههای اجتماعی را اعمال میکند. این رویکرد ظرفیت جامعه انعطاف پذیری دارد که مقیاس کیفیت رابرای بخشهای جامعه سلسله مراتبی حداکثر میکند. الگوریتم ژنتیک پیشنهادی میتواند حل کننده های نرمافزاری موجود را برای تشخیص ساختارهای جامعه سلسلهمراتبی بدون اجرای الگوریتمی استفاده کند. مدل پیشنهادی با تنظیمات مختلف برای تعداد سطح میتواند ساختارهای جامعه سلسله مراتبی را منطقیو پیچیده تحلیل کند، در این مقاله تشخیص ساختارهای سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک را بررسی می کنیم، برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از شبکه های اجتماعی باشگاه کاراته Zachary بهرهگرفته ایم. در نهایت نشان می دهیم که دقت و کارایی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های ارایه شده افزایش پیدا خواهد کرد.
ارایه یک الگوریتم ژنتیک برای تشخیص خوشه بندی سلسله مراتبی در شبکه های اجتماعی Keywords:
ارایه یک الگوریتم ژنتیک برای تشخیص خوشه بندی سلسله مراتبی در شبکه های اجتماعی authors
زینب احمدیان فرد
دانشجوی کارشناس ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
محمد خلیلی
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین،