مقیاس دهی فیلتر همبستگی هسته ای شده با استفاده از میانگین وزن دار نقاط کلیدی

فیلترهای همبستگی برای مدت طولانی در ردیابی بصری شیء مورداستفاده قرارگرفته اند و اهمیت بسیار زیادی دارند. اگرچه هنوز نیازبه بهبود قابلیت ردیابی آنها وجود دارد. در این مقاله ما یک مقیاس دهی بر اساس چهارچوب فیلتر همبستگی هستهای (kcf) شدهپیشنهاد میدهیم. همچنین با ارایه پنجره گوسی قابل تنظیم پیشنهادی و با استفاده از نقاط کلیدی و انطباق آن نقاط در فریم حاضر به حلمشکل ثابت بودن سایز قاب هدف در فیلتر همبستگی هستهای شده میپردازیم و در انتها، به مقایسه بین فیلتر همبستگی هسته ای شدهپیشنهادشده با اعمال مقیاس دهی و بدون اعمال مقیاس دهی خواهیم پرداخت. در این مقاله نتایج به دست آمده نشان میدهد که الگوریتمپیشنهادی به صورت دقت بسیار بالایی به خصوص در چالش تغییر مقیاس هدف نسبت به الگوریتم قبل (kcf) دارد.

Keywords:

انطباق نقاط , پنجره گوسی , فیلتر همبستگی هستهای شده , مقیاس دهی , نقاط کلیدی