تشخیص هویت مبتنی برتصاویر عنبیه با استفاده از ویژگی های مستخرج از ضرایب تبدیل کسینوسی

در جوامع امروزی مسایل امنیتی موردتوجه خاصی قرار گرفته اند و مسیله تشخیص هویت به منظوربرقراری هر چه بیشتر امنیت درجایگاه ویژه ای قرار دارد. درحال حاضر سیستم تشخیص افراد از روی عنبیه چشم دقیق ترین و قابل اعتمادترین سیستم بیومتریکبرای شناسایی اشخاص است. سیستم شناسایی افراد بر مبنای عنبیه شامل چهار مرحله ی بخش بندی، نرمال سازی، استخراج ویژگیو طبقه بندی می باشد. در این مقاله پس از جدانمودن ناحیه عنبیه ی روش جدید برای استخراج ویژگی ها با استفاده از روش DCT پیشنهاد شده است که در ابتدا تصاویر عنبیه به بلوک های 8×8 تقسیم شده و تبدیل DCT بر هر کدام از بلوک ها اعمال می شود.نتیجه خروجی این عملیات بر هر کدام از بلوک ها، خود یک ماتریس ضرایب تبدیل کسینوسی می باشد که تنها شش ضریب اول اینماتریس برای هر بلوک به عنوان ویژگی های بلوک انتخاب شده، سپس این ویژگی ها با استفاده از طبقه بند KNN طبقه بندی شده اندو منجر به دقت بالایی شده است.

Keywords:

تشخیص افراد از روی عنبیه , استخراج ویژگی , DCT , طبقه بند KNN