بازشناسی کاراکترهای شماره پلاک خودروی ایرانی مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی
Publish place: International Conference on Engineering and Computer Science
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 453
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_161
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
Abstract:
در این مقاله، ساختاری جدید برای پیادهسازی یک طبقه گر شبکه عصببی پیچشبی،به منظور بازشناسی کاراکترهای شماره پلاک خودروهای ایرانی، از تصویر پلاکپیشنهاد شده است. روش جمع آوری دیتابیس که حدود 44.800 تصویر کاراکتر در آنجمع آوری شده بیان گردیده و چگونگی آموزش شبکه عصبی پیچشی پیشنهادی شرح دادهشده است. این ساختار پیشنهادی با حدود 22.400 تصویر ارزیابی شده و به دقت99.73 درصد در بازشناسی کاراکترهای پلاک ایرانی دست یافته است. همچنین دربارهنوآوری های به کار رفته در طراحی ساختار این شبکه عصبی پیچشی و علل افزایشدقت آن بحث شده است.
Keywords:
شناسایی خودکار شماره پلاک (LPR) , تشخیص بصری کاراکتر (OCR) , شبکه عصبی پیچشی (CNN) , شبکه عصبی یادگیری عمیق
Authors
محسن مظاهری
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
بهرنگ برکتین
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران