روشهای متن کاوی در تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان در شبکه های اجتماعی: مطالعه موردی در بازار محصولات دیجیتال ایران
Publish place: 13th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,132
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IIEC13_222
Index date: 5 September 2017
روشهای متن کاوی در تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان در شبکه های اجتماعی: مطالعه موردی در بازار محصولات دیجیتال ایران abstract
متن کاوی به عنوان یک روش کارآمد است، که تکنیک های مبتنی بر کامپیوتر را برای تحلیل انواع مختلف متن ها به کار می برد و الگوهایپنهان از داده های ساختار نیافته استخراج می کند. در این مقاله از متن کاوی به عنوان روشی برای تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان درشبکه های اجتماعی استفاده شده است. این مقاله داده های مربوط به بازار محصولات دیجیتال ایران را برای تشخیص نظرات و مطلوبیت هایکاربران مورد استفاده قرار داده است. نتایج نشان می دهد که از دیدگاه مشتریان هیچ برندی موبایلی برتر نیست و هرکدام از آنها ویژگی هایمثبت و منفی دارند. با این وجود، مشتریان ایرانی بازخورد مثبتی در ویژگیهایی مانند کیفیت طراحی، صفحه نمایش، موضوع قیمت، صدا،تصویر و دوربین دارند و همچنین بازخورد منفی در مورد ویژگی عمر باتری دارند.
روشهای متن کاوی در تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان در شبکه های اجتماعی: مطالعه موردی در بازار محصولات دیجیتال ایران Keywords:
روشهای متن کاوی در تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان در شبکه های اجتماعی: مطالعه موردی در بازار محصولات دیجیتال ایران authors
سمیرا رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی امام جواد یزد
حسین دستخوان
عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی امام جواد یزد
محمدصالح اولیاء
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد