روشهای متن کاوی در تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان در شبکه های اجتماعی: مطالعه موردی در بازار محصولات دیجیتال ایران

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,054

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC13_222

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

Abstract:

متن کاوی به عنوان یک روش کارآمد است، که تکنیک های مبتنی بر کامپیوتر را برای تحلیل انواع مختلف متن ها به کار می برد و الگوهایپنهان از داده های ساختار نیافته استخراج می کند. در این مقاله از متن کاوی به عنوان روشی برای تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان درشبکه های اجتماعی استفاده شده است. این مقاله داده های مربوط به بازار محصولات دیجیتال ایران را برای تشخیص نظرات و مطلوبیت هایکاربران مورد استفاده قرار داده است. نتایج نشان می دهد که از دیدگاه مشتریان هیچ برندی موبایلی برتر نیست و هرکدام از آنها ویژگی هایمثبت و منفی دارند. با این وجود، مشتریان ایرانی بازخورد مثبتی در ویژگیهایی مانند کیفیت طراحی، صفحه نمایش، موضوع قیمت، صدا،تصویر و دوربین دارند و همچنین بازخورد منفی در مورد ویژگی عمر باتری دارند.

Authors

سمیرا رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی امام جواد یزد

حسین دستخوان

عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی امام جواد یزد

محمدصالح اولیاء

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد