بخش بندی بازار با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه – بازار محصولات دام و طیور
Publish place: 13th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 637
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IIEC13_264
Index date: 5 September 2017
بخش بندی بازار با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه – بازار محصولات دام و طیور abstract
بخش بندی بازار، برای شناخت و مطالعه بازار، رفتار مشتریان و نحوه برخورد با آنها امری ضروری است. ازاینرو، خوشه بندی یکیاز تکنیک های پرکاربرد در داده کاوی می باشد که با توجه به کاربرد گسترده ی داده کاوی در مسایل مختلف، امروزه در مسایل بخش بندیبازار نیز نقش مهمی پیداکرده است. در این مقاله ابتدا، مقایسه بین روشهای مختلف خوشه بندی و روش های کلاسیک خوشه بندیاز قبیل روش K - میانگین و الگوریتم فرا ابتکاری سیاه چاله با الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه ازلحاظ زمان و مجموع مربعاتخطا (SSE) انجام شده است. سپس بازار با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه به خوشه بندی بازار محصولاتدام و طیور در بخش طیور با استفاده از صفاتی از قبیل شناخت محصول، میزان مصرف، موقعیت جغرافیایی، میزان تحصیلات و اندازهفارم مرغداران استان تهران و البرز پرداخته شده است.
بخش بندی بازار با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه – بازار محصولات دام و طیور Keywords:
بخش بندی بازار با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه – بازار محصولات دام و طیور authors
پیام عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
سعدالله ابراهیم نژاد
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مسعود باباخانی
عضو هیات علمی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران