سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,032

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

DCBDP03_017

Index date: 5 September 2017

خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه abstract

شبکه های اجتماعی در روزگار اخیر از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. کاربران می توانند با استفاده از تلفن های همراه هوشمند ویا سایر وسایل ارتباطی به این شبکه ها متصل شده و داده های خود را با آن ها تبادل کند. از آنجایی که حجم داده های موجود در این شبکه ها نسبتا بزرگ است لذا فرایند جستجو و تبادل داده در این شبکه ها با مشکلاتی همراه است. برای غلبه بر این مشکلاتمی توان داده های موجود در این شبکه ها را خوشه بندی نمود. در این مقاله خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه بررسی شده و نتایج حاصل از آن با برخی از سایر روش های موجود در این زمینه مقایسه شده است. بررسی نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی این مقاله از دقت بیشتری در خوشه بندی شبکه های اجتماعی برخوردار است.

خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه Keywords:

شبکه های اجتماعی , خوشه بندی شبکه های اجتماعی , شبکه عصبی , پرسپترون چند لایه

خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه authors

هدیه میرزارضا

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور ، صندوق پستی ۳۶۹۷ - ۱۹۳۹۵ تهران ایران

مهدی جوانمرد

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۳۶۹۷ - ۱۹۳۹۵ تهران ایران

مقاله فارسی "خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه" توسط هدیه میرزارضا، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور ، صندوق پستی ۳۶۹۷ - ۱۹۳۹۵ تهران ایران؛ مهدی جوانمرد، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۳۶۹۷ - ۱۹۳۹۵ تهران ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه های اجتماعی، خوشه بندی شبکه های اجتماعی, شبکه عصبی، پرسپترون چند لایه هستند. این مقاله در تاریخ 14 شهریور 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1032 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که شبکه های اجتماعی در روزگار اخیر از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. کاربران می توانند با استفاده از تلفن های همراه هوشمند ویا سایر وسایل ارتباطی به این شبکه ها متصل شده و داده های خود را با آن ها تبادل کند. از آنجایی که حجم داده های موجود در این شبکه ها نسبتا بزرگ است لذا فرایند جستجو و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.