خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 934

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP03_017

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

Abstract:

شبکه های اجتماعی در روزگار اخیر از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. کاربران می توانند با استفاده از تلفن های همراه هوشمند ویا سایر وسایل ارتباطی به این شبکه ها متصل شده و داده های خود را با آن ها تبادل کند. از آنجایی که حجم داده های موجود در این شبکه ها نسبتا بزرگ است لذا فرایند جستجو و تبادل داده در این شبکه ها با مشکلاتی همراه است. برای غلبه بر این مشکلاتمی توان داده های موجود در این شبکه ها را خوشه بندی نمود. در این مقاله خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه بررسی شده و نتایج حاصل از آن با برخی از سایر روش های موجود در این زمینه مقایسه شده است. بررسی نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی این مقاله از دقت بیشتری در خوشه بندی شبکه های اجتماعی برخوردار است.

Keywords:

شبکه های اجتماعی , خوشه بندی شبکه های اجتماعی , شبکه عصبی , پرسپترون چند لایه

Authors

هدیه میرزارضا

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور ، صندوق پستی ۳۶۹۷ - ۱۹۳۹۵ تهران ایران

مهدی جوانمرد

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۳۶۹۷ - ۱۹۳۹۵ تهران ایران