سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی روش های تشخیص زود هنگام و پردازش داده های بزرگ بیماری آلزایمر با به کاری گیری روش های یادگیری عمیق

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,381

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

DCBDP03_039

Index date: 5 September 2017

بررسی روش های تشخیص زود هنگام و پردازش داده های بزرگ بیماری آلزایمر با به کاری گیری روش های یادگیری عمیق abstract

تشخیص زودهنگام بیماری در خیلی مواقع نقش اساسی در جلوگیری از پیشرفت بیماری و حتی قطع آن دارد. تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر هم یکی از این موارد هست که با به کاری گیری روش های جدید یادگیری ماشین اقدام به تشخیص زود هنگام کرده اند. اخیرا، بیماری آلزایمر مبتنی بر تصویر برداری عصبی توجه محققان را برای تحقیق در این زمینه جذب کرده است. چالش اصلیکه در این مسیله وجود دارد بعد بالای داده های بیماری آلزایمر و کمبود تعداد نمونه هست. یادگیری عمیق به مدل های کامپیوتری که از چندین لایه پردازشی تشکیل شده اند اجازه می دهد تا نمونه های داده را با چندین لایه انتزاع بیاموزد. روش های یادگیریعمیق براساس بافته های محققان روش های موفقی در پردازش داده برزگ مخصوصا در تشخیص بیماری آلزایمر می باشند. در این مقاله به بررسی روش های مختلف یادگیری عمیق در تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر پرداختیم و همچنین معماری های مختلفیکه در این باره به کار گرفته شده است را بررسی کردیم نتایج این بررسی نشان می دهد که با روش های جدید یادگیری عمیق می توان سیستم های بسیار مناسبی در تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر طراحی و پیاده سازی کرد

بررسی روش های تشخیص زود هنگام و پردازش داده های بزرگ بیماری آلزایمر با به کاری گیری روش های یادگیری عمیق Keywords:

بررسی روش های تشخیص زود هنگام و پردازش داده های بزرگ بیماری آلزایمر با به کاری گیری روش های یادگیری عمیق authors

جلیل نورمحمدی خیارک

کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز،

اسماعیل فخیمی قشلاق

کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، ایوان کی،

عسگر هوشیارحسن باروق

کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد فردوس ، خراسان جنوبی،

محمدرضا فیضی درخشی

دانشیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز.

مقاله فارسی "بررسی روش های تشخیص زود هنگام و پردازش داده های بزرگ بیماری آلزایمر با به کاری گیری روش های یادگیری عمیق" توسط جلیل نورمحمدی خیارک، کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز،؛ اسماعیل فخیمی قشلاق، کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، ایوان کی،؛ عسگر هوشیارحسن باروق، کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد فردوس ، خراسان جنوبی،؛ محمدرضا فیضی درخشی، دانشیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز. نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده بزرگ، بیماری آلزایمر، تشخیص بیماری، کلاس بندی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین هستند. این مقاله در تاریخ 14 شهریور 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1381 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تشخیص زودهنگام بیماری در خیلی مواقع نقش اساسی در جلوگیری از پیشرفت بیماری و حتی قطع آن دارد. تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر هم یکی از این موارد هست که با به کاری گیری روش های جدید یادگیری ماشین اقدام به تشخیص زود هنگام کرده اند. اخیرا، بیماری آلزایمر مبتنی بر تصویر برداری عصبی توجه محققان را برای تحقیق در این ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی روش های تشخیص زود هنگام و پردازش داده های بزرگ بیماری آلزایمر با به کاری گیری روش های یادگیری عمیق با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.