فروش متقابل به کمک سیستم های توصیه گر چند دامنه ای

امروزه فروش متقابل محصولات در عرصه تجارت الگترونیک یکی از موضوعات بسیار مهم در راستای افزایش فروش عرضه کنندگان کالا و رضایت مندی خریداران اینترنتی می باشد. سیستم های توصیه گر ابزارهای مناسبی برای ارایه کالاهای متناسب با نیازهای کاربران می باشند. این سیستم ها اغلب آیتم هایی را پیشنهاد می دهند که متعلق به یک دامنه خاص است، در حالی که ممکن است کاربر بهکالاهایی غیر از کالاهای یک دامنه خاص نیاز داشته باشد. برای نمونه، کاربری که یک کتاب خریداری می نماید ممکن است به فیلم ها و آلبوم های موسیقی مرتبط با آن نیز نیاز داشته باشد. راهکار اصلی این مساله، فراهم سازی امکان فروش متقابل محصولات از طریق اتصالدامنه ها به یکدیگر است. در این رابطه راهکارهای مختلفی مانند، فاکتورسازی ماتریس و تکنیک های خوشه بندی ارایه شده است. در اکثر آنها نادیده گرفته شدن رابطه معنایی آیتم ها، اکتفا نمودن به امتیازات داده شده کاربران به محصولات و نادیده گرفتن مشکل پراکندگیداده سبب شده از کارآیی لازم برخوردار نباشند. در این مقاله روشی را ارایه خواهیم داد که ابتدا مشکل پراکندگی داده را در دامنه ها رفع نموده، سپس ارتباط پرمعنایی بین دامنه ها برقرار می گردد تا امکان فروش متقابل محصولات فراهم شود. نتایج ارزیابی کارآیی مدل پیشنهادی را نسبت به دیگر روش های ارایه شده نشان داده است.

Keywords:

فروش متقابل , چند دامنه ای , اتصال دامنه ها , فیلترهمکار , مبتنی بر محتوا