تشخیص اسکناس های جعلی ایرانی با استفاده از ویژگی های طبقه بندی کننده شبکه عصبی و روش تبدیل موجک (Wavelet)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,249

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG01_048

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

Abstract:

در سال های اخیر تلاش های زیادی در زمینه ساخت دستگاه هایی که قادر به خواندن ارزش اسکناس باشند انجام شده است. در موارد پیشرفته تر با به کارگیری الگوریتم های کارا ساخت دستگاه هایی که توانایی تشخیص جعلی بودن اسکناس را داشته باشند نیز فراهم شده است. این مطالعه به ارایه سیستمی پرداخته، که قادر به تشخیص و شناسایی جعلی بودن (off-line) بر روی اسکناس های ایرانی می باشد. در این مطالعه از دو شبکه عصبی استفاده شده، که شبکه عصبی اول برای تشخیص و شبکه عصبی دوم برای شناسایی جعلی بودن یا نبودن اسکناس به کار گرفته شده است. برای آموزش شبکه عصبی از انواع مختلف اسکانس های ایرانی 5000، 10000، 20000، 50000 و 100000 ریالی در دو دسته بندی سالم و مشکل دار استفاده شده است. بعد از نرمال سازی تصاویر ورودی، برای استخراج ویژگی از روش تبدیل موجک استفاده شده است. مدل های یادگرفته شده با تصویر ورودی انطباق داده می شود و خروجی سیستم تعیین می گردد. خروجی سیستم قادر به تشخیص اصل یا جعل بودن اسکناس مورد نظر می باشد. طی آزمایشات متفاوت سیستم پیشنهادی به 98% پاسخ صحیح دست یافته است.

Authors

آنارام یعقوبی

دانشجوی دکترای تخصصی سیستم های نرم افزاری، دانشگاه آزاد اسلامی رشت

فرناز حسینی

دانشجوی دکترای تخصصی سیستم های نرم افزاری، دانشگاه آزاد اسلامی رشت

اسدالله شاه بهرامی

دانشیارگروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان،