بکارگیری شبکه ی عصبی جهت تشخیص خطای حلقه های اتصال کوتاه در ژنراتور سنکرون مغناطیس دایم
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 427
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_053
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
در این مقاله تعیین درصد خطای حلقه ی اتصال کوتاه در ژنراتور سنکرون مغناطیس دایم با استفاده از یک شبکه ی عصبی مناسب ارایه شده است. به خاطر اجتناب از پروسه طولانی آموزش که مشکل اکثر شبکه های عصبی می باشد، از شبکه ی عصبی احتمالی به عنوان هسته ی طبقه بندی کننده برای تعیین درصد خطا در این نوع ژنراتورها استفاده شده است. ابتدا خطای حلقه ی اتصال کوتاه در محیط متلب مدل شده و سپس شاخص هایی از خطا در مرحله ی اول توسط روش مولفه های توالی و در مرحله ی دوم توسط روش تبدیل موجک استخراج شده و به ورودی شبکه ی عصبی احتمالی اعمال گردیده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد شبکه ی عصبی به کار رفته شده با دقت مناسبی توانسته است درصد خطای حلقه های اتصال کوتاه شده را تشخیص دهد.
Keywords:
Authors
مجید تهرانی
دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
سید اصغر غلامیان
دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل