مدلسازی میزان تزریق کلر در فرآیند تصفیه آب توسط شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و شبکه خودباوری بیزین (BBN)
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 289
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_128
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
برای حذف آلودگی میکروبی آب، از ماده گندزای کلر، به علت ارزان قیمت بودن و قدرت میکروب کشی بالا استفاده می شود. در اثر ترکیب کلر با مواد آلی موجود در آب ترکیباتی موسوم به THMs را تولید می شود که این ترکیبات به دلیل خاصیت سرطان زا بودنشان سلامت انسان را به خطر می اندازد. در تصفیه خانه ها عمدتا میزان تزریق کلر توسط تجربه اپراتور و به صورت حدس و خطا تعیین می گردد. این میزان تزریق کلر ممکن است مناسب و متناسب با استانداردها نباشد. از این روی در این مقاله سعی شده است با کمک شبکه عصبی MLP و شبکه BBN مدلی ایجاد کرد که میزان تزریق کلر در انتهای فرآیند تصفیه آب را با استفاده از داده های آزمایشگاهی بهینه سازی کند. در نهایت نتایج حاصل از مدل با داده های آزمایشگاهی توسط R2 و MSE جهت اطمینان از صحت مدل مقایسه می گردد.
Authors
آیدا فلاح بخشی
دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی
الهیار داغبندان
دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی