طبقه بندی سیگنال صحبت با استفاده از طبقه بند Robust PCA
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 343
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ03_032
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
استخراج ویژگی و طبقه بندی سیگنال صحبت، مقدمات طراحی یک سیستم تشخیص صحبت موفق است. در این مقاله روشی جدید برای طبقه بندی سیگنال صحبت ارایه می گردد. ویژگی های مورد نظر از سیگنال صحبت با استفاده از ضرایب LSP استخراج می شوند و سپس از Robust PCA برای طبقه بندی این ویژگی های استفاده خواهد شد. به دلیل مقاومت بالای روش پیشنهادی در مقابل نویزهای ایستان و غیر ایستان و نیز توانایی آن در جداسازی داده های خروجی، این روش می تواند در تشخیص صحبت کارامد باشد.
Keywords:
Authors
آرش جلالی
شرکت برق منطقه ای خراسان
ریحانه هاشم زهی
شرکت برق منقطه ای خراسان