استفاده از شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اساسی PCA برای تخمین توزیع دمای سیال در یک مخزن در حال گرمایش
Publish place: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 418
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KAUCEE01_021
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
یکی از روش های محاسبه توزیع دما در مخازن در حال گرمایش، شبیه سازی با استفاده از روش های دینامیک سیالات محاسباتی است. نتایج حاصل از شبیه سازی اغلب حجیم بوده و قالبی گسسته دارند. درصورتی که هدف شبیه سازی، استفاده از داده ها برای بهینه سازی و یا استفاده در یک سیستم کنترلی است. به کار بردن مستقیم این نوع داده ها، دارای مشکلات زیادی است؛ بنابراین، استفاده از روشی که داده ها را با دقت قابل قبولی به قالبی پیوسته و فشرده تبدیل نماید امری ضروری به نظر می رسد. هدف مقاله حاضر، بررسی امکان استفاده از ترکیب شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اساسی PCA، در تخمین توزیع دمای سیال، در یک مخزن در حال گرمایش از پایین است. نتایج نشان می دهد، مقادیر حاصل از شبیه سازی و مقادیر حاصل از شبکه عصبی با دقت خوبی بر هم منطبق بوده و نشان دهنده توانایی شبکه عصبی در تخمین توزیع دمای مخزن است. همچنین با حذف خروجی هایی از PCA که کمترین مقدار ارزش اطلاعاتی و به عبارتی کمترین واریانس را دارند نشان داده شده است که با وجود کاهش تعداد زیادی از پارامترهای شبکه عصبی و درنتیجه کاهش محاسبات، نتایج خروجی تغییرات چشمگیری ندارند
Authors
مهدی عدالتی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود
سلمان کریمی
هییت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه لرستان